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  1. Insegnamenti

CH0017 - ETHICAL ISSUES IN BIG DATA

insegnamento
ID:
CH0017
Durata (ore):
48
CFU:
6
SSD:
SOCIOLOGIA GIURIDICA, DELLA DEVIANZA E MUTAMENTO SOCIALE
Sede:
CHIETI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
COMPUTATIONAL COGNITIVE SCIENCE/PRESA DI DECISIONE IN AMBITO SANITARIO Anno: 2
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (01/10/2024 - 18/01/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Formare designer della conoscenza high tech in grado di gestire processi intangibili complessi entro un tipo di progettazione strutturabile come segue che diventa anche la modalità di esame come più sotto indicato:
STRUTTURA BASE PROJECT WORK (SBPW) per “ Diagnostica” ( da 1 a 6 ) e “Terapia” (7) nelle organizzazioni complesse e nei fenomeni complessi in cui la relazione etica- dati è srategica.
1 Analisi di sfondo o di scenario ( ciclo quadrifase LEDDET: espansione legislativa, demografia, sviluppo, tecnologia)
2 Obiettivo strategico e relativi obiettivi tattici del progetto
3 Logica Concettuale ( Epistemologia e Teoria)
La Stringa metodologica che connette da 3 a 6 :concetto ( come posizione in un sistema teorico e contenitore di dati )- definizione operativa- indicatori – variabili
4 Il Disegno Metodologico della Ricerca
Validità, comparabilità , compatibilità, attendibilità e convergenza
5 Strumenti Tecnici adottati e lavoro operativo
Coerenza interna tra strumenti di raccolta e strumenti di elaborazione
6 Generalizzazioni empiriche
7 Linee Guida per Modellizzazioni di Policy
8 Bibliografia notazione all’americana)
Per Magistrale/ M.A. 35.000 caratteri spazi inclusi bibliografia esclusa per progetto individuale. L' argomento é a scelta dello studente purché coerente col programma d'esame e ad esso saldamente ancorato per notazione e bibliografia.

Prerequisiti

Nessuno

Metodi didattici

Lezioni frontali, esercitazioni , simulazioni e anche lavoro in aula a parziale sviluppo del SBPW di cui al punto precedente, SBPW che sarà completato come lavoro a casa e poi presentato oralmente il giorno dell'appello

Verifica Apprendimento

Esercitazioni e simulazioni in aula sul SBPW, tutorato sugli SBPWs in progress ed infine presentazione del SBPW all'appello orale istituzionale

Testi

A.Pitasi, Complex is Easy, OAD, Buenos Aires 2023; A Pitasi , The Gegnetssoziogie Manifesto , in Central European Political Science review, , volume 24, issue 91, Spring 2023 pp 27-47

Contenuti

Il rapporto tra ethical issue e big data è da tempo un piano inclinato che potrebbe condurre ad equivoci che questo insegnamento vuole invece smascherare e scongiurare : 1 che i temi "etici " siano fondamentalmente presupposti filosofici di carattere normativo o addirittura prescrittivo e che 2 i dati descrivano realtà in sè come se il momento empirico fosse distinto dagli altri passaggi dei processi conoscitivi. Attraverso la teoria generale dei sistemi sociali evolutivi complessi vedremo come le risposte etiche di tipo filosofico - giuridico siano quasi sempre inefficienti e dispendiose da ogni punto di vista così come l'illusione che il dato restituisca la realtà in sè. Etica e dati , quando funzionano creano una strategia di design evolutivo della complessità sociale delle organizzazioni knowledge intensive e high tech . Tale strategia di design costituisce il nocciolo di questo insegnamento.
.

Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni

Nulla

Corsi

Corsi

COMPUTATIONAL COGNITIVE SCIENCE 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone

PITASI Andrea
Settore GSPS-07/B - Sociologia del diritto e della devianza
AREA MIN. 14 - Scienze politiche e sociali
Gruppo 14/GSPS-07 - SOCIOLOGIA DELLA POLITICA, DEL DIRITTO E DELLA DEVIANZA
Docenti di ruolo di IIa fascia
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