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  1. Insegnamenti

DAES04B - ANALISI INFERENZIALE DEI DATI

insegnamento
ID:
DAES04B
Durata (ore):
48
CFU:
6
SSD:
STATISTICA
Sede:
PESCARA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
DATA ANALYTICS PER L’ECONOMIA E LA SOCIETÀ/CORSO GENERICO Anno: 1
Anno:
2025
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (15/02/2026 - 31/05/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

L’insegnamento persegue il generale obiettivo del corso di studio di formare figure professionali esperte nella gestione e analisi inferenziale dei dati in tutti i contesti lavorativi.
Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti di base dell’inferenza statistica, partendo dalle nozioni di popolazione, campione e parametro. Verranno introdotte le principali statistiche campionarie e studiate le tecniche di inferenza statistica, quali la stima puntuale, la stima intervallare e il test di verifica delle ipotesi al fine di poter stimare i parametri della popolazione. Inoltre, saranno analizzate le proprietà degli stimatori. Verranno presentati i concetti di verosimiglianza e sufficienza e introdotta la differenza tra test parametrici e test non parametrici, con particolare attenzione rivolta al test Chi-Quadrato. Infine, verrà trattata l’inferenza sulle medie condizionate.
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà possedere conoscenze e competenze inerenti la terminologia statistica, capacità di stimare parametri di popolazione (come media e varianza) utilizzando tecniche di stima puntuale e intervalli di confidenza. Inoltre, dovrà essere in grado di formulare ipotesi statistiche e condurre test per verificarle, interpretando correttamente i risultati.
Gli insegnamenti del corso si integrano con gli obiettivi formativi dell'intero corso di studio che mira a fornire le competenze necessarie per sviluppare analisi e ricerche nelle discipline statistiche, applicabili in diversi contesti economici e della società. In particolare, gli studenti dovranno acquisire le conoscenze utili per svolgere analisi dei dati, progettazione e realizzazione di indagini, con finalità descrittive, interpretative e decisionali.
A tal fine il corso si propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
- conoscere i concetti di popolazione, campione e parametro
- conoscere e comprendere la logica per la costruzione di distribuzioni campionarie e le implicazioni per l’inferenza statistica
- conoscere e comprendere la filosofia e i principi scientifici della verifica di ipotesi, interpretando i risultati.
A tal fine il corso propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze in termini di obiettivi particolari:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE (applicata)
-Formulare un test di omogeneità, indipendenza e conformità, interpretando i risultati.
- applicare metodi di stima su dati campionari per fare inferenza sui parametri della popolazione;
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
-essere in grado di individuare, tra i diversi strumenti e approcci disponibili, quelli che consentano di condurre analisi quantitative adeguate agli obiettivi.
- decidere in modo autonomo quali strumenti utilizzare e quali analisi effettuare per poter fare inferenza su parametri della popolazione di interesse sulla base dei dati campionari a disposizione
- comprendere, interpretare e fornire una valutazione critica di risultati di analisi dei dati inferenziale
ABILITA' COMUNICATIVE:
- esprimere in forma orale considerazioni analitiche e di sintesi sugli aspetti fondamentali della disciplina ed effettuare collegamenti interdisciplinari.
- utilizzare il linguaggio statistico in modo appropriato e pertinente;
- comunicare in forma scritta e orale i risultati delle analisi statistiche e i ragionamenti logici sottostanti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE
- effettuare ricerche individuali e di gruppo su aspetti specifici della disciplina

Prerequisiti

Conoscenze di matematica generale

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Verifica Apprendimento

La verifica dell’apprendimento consiste di due prove: una prova orale, costituita per metà da esercizi e da domande teoriche (domande aperte) su argomenti che coprono l'intero programma del corso (inferenza statistica); applicazione delle metodologie statistiche tramite il software R. Gli studenti dovranno dimostrare di essere in grado di formalizzare in termini quantitativi un problema, di ricavare gli indici e le statistiche opportune per la sua soluzione nonché di fornire l’interpretazione dei risultati ottenuti.
Il voto viene espresso in trentesimi.

Testi

Dispensa a cura del docente.
Libri consigliati:
Borra, S., Di Ciaccio A., Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, terza edizione, McGraw-Hill, 2014.
Sheldon M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, quarta edizione, Apogeo, 2023



Contenuti

Introduzione ai concetti di popolazione, campione, parametri e statistiche campionarie. Studio delle tecniche di stima puntuale, intervallare e la costruzione di intervalli di confidenza.
Formulazione di test statistici per verificare ipotesi.
Studio delle principali distribuzioni campionarie e analisi delle proprietà desiderabili degli stimatori.
Il corso fornisce le basi teoriche e le tecniche pratiche necessarie per fare inferenze e prendere decisioni basate su dati campionari.


Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni

Materiale aggiuntivo per la preparazione all'esame (Slides, esercizi, etc.) disponibile sul sito e-learning https://elearning.unich.it/ o piattaforma FAD https://fad.unich.it/
Qualora il quadro normativo-sanitario e le disposizioni d'Ateneo lo prevedessero, le attività didattiche e i connessi ricevimenti/gli esami di profitto potranno svolgersi in modalità telematica (totale o parziale). Per ogni ulteriore informazione e aggiornamento si rinvia alla consultazione del portale d'Ateneo.

Corsi

Corsi

DATA ANALYTICS PER L’ECONOMIA E LA SOCIETÀ 
Laurea
3 anni
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Persone

Persone

DI MARZIO Marco
Gruppo 13/STAT-01 - STATISTICA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-01/A - Statistica
Docenti di ruolo di Ia fascia
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