DAES08 - METODI QUANTITATIVI PER LE SCIENZE SOCIALI

Obiettivi formativi
L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici per l’analisi quantitativa e qualitativa dei fenomeni sociali. In particolare, il corso contribuisce alla formazione di figure professionali capaci di operare in ambito statistico-sociale, sia in contesti accademici che professionali, supportando la progettazione e l’interpretazione di indagini statistiche su tematiche di interesse sociale. L’insegnamento è finalizzato a sviluppare competenze nella costruzione di strumenti di rilevazione, nell’analisi dei dati sociali e nella valutazione critica dei risultati ottenuti, in coerenza con gli sbocchi occupazionali previsti dal CdS, quali analisti di dati statistici per enti pubblici, istituti di ricerca e aziende private.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
Conoscenze:
• Comprendere il ruolo della statistica sociale come strumento di analisi e ricerca nel contesto delle scienze sociali.
• Conoscere le principali fasi del processo di indagine statistica, dalla progettazione alla raccolta e analisi dei dati.
• Applicare correttamente le scale di misura e le scale di atteggiamenti nelle ricerche sociali.
• Comprendere i modelli di misura, con particolare riferimento al modello di Rasch e ai modelli IRT.
• Distinguere tra indici e indicatori sociali e analizzare criticamente le metodologie utilizzate per la loro costruzione.
• Approfondire le metodologie per la convergenza di opinioni e la costruzione di scenari per il foresight strategico.
Abilità:
• Progettare un questionario per la raccolta di dati sociali, scegliendo le domande e le tecniche più appropriate.
• Applicare tecniche di analisi statistica per la valutazione della qualità delle misure e dei dati raccolti.
• Interpretare i risultati delle scale di atteggiamenti e dei modelli di misura con riferimento a contesti reali.
• Utilizzare strumenti di analisi per la calibrazione degli item e la stima delle capacità individuali nei modelli IRT.
• Condurre analisi sui dati sociali, identificando le relazioni tra variabili e costruendo indicatori sintetici.
• Implementare metodi per il foresight strategico e il forecasting in ambito sociale e demografico.
Competenze trasversali:
• Sviluppare un approccio critico all’analisi dei dati sociali, valutandone qualità e attendibilità.
• Migliorare le capacità di comunicazione e interpretazione dei risultati statistici per un pubblico non specialistico.
• Favorire l’autonomia di giudizio nell’interpretazione delle evidenze empiriche e nella progettazione di indagini.
• Acquisire capacità di apprendimento continuo attraverso l’uso di software statistici e metodologie avanzate di analisi.
L’insegnamento prevede inoltre attività pratiche, esercitazioni informatiche e l’utilizzo di strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati, al fine di consolidare le competenze acquisite e favorire una formazione applicata e professionalizzante.