DAES02B - METODI DI OTTIMIZZAZIONE

insegnamento

ID:

DAES02B

Durata (ore):

24

CFU:

SSD:

METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE

Sede:

CHIETI

Url:

Dettaglio Insegnamento:

DATA ANALYTICS PER L’ECONOMIA E LA SOCIETÀ/CORSO GENERICO Anno: 1

Anno:

2025

Periodo di attività

Primo Semestre (01/10/2025 - 31/01/2026)

Obiettivi Formativi

Obiettivo del corso è dotare gli studenti degli strumenti necessari alla comprensione dei problemi di ottimizzazione di sistemi che si compongono di diverse variabili e vincoli

Risultati di apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione
- Padroneggiare gli strumenti matematici necessari alla comprensione dei problemi di ottimizzazione in relazione alla gestione ed analisi dei dati

Conoscenza e capacità di comprensione applicate
- Impostare un problema di ottimizzazione in termini formali, confrontare diverse strategie risolutive. - Utilizzare il modello matematico di cui sopra per risolvere il problema
- Reinterpretare la soluzione trovata in termini appllicativi

Prerequisiti

Conoscenza del calcolo letterale, risoluzione di equazioni e disequazioni di primo e secondo grado

Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni in aula.

Verifica Apprendimento

L’esame è scritto e dura 1 ora e 45 minuti circa. Esso consiste di domande a risposta aperta riguardanti sia la teoria che gli esercizi e sono mirate all’accertamento delle capacità di ragionamento logico-deduttivo nonché di calcolo sviluppate dallo studente.
Sono previste prove in itinere in numero di 2

Testi

Materiale didattico fornito dal docente

Lucidi delle lezioni su piattaforma e-learning

Contenuti

Nel corso studieremo il problema di ottimizzazione di un sistema attraverso lo strumento matematico e lo faremo attraverso metodi approssimati e metodi esatti. Applicheremo queste conoscenze ad esempi di sistemi economici e problemi statistici.

Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni

Ricevimento studenti:
- 2 ore a settimana con date ed orari comunicati all'inizio del corso;
- su richiesta previa prenotazione via e-mail.
E-mail: g.damico@unich.it