L’obiettivo formativo per lo studente è che raggiunga i seguenti risultati di apprendimento:
Conoscenza e capacità di comprensione
Il corso intende fornire avanzamenti metodologici ed applicativi dei metodi e le tecniche dei sondaggi in campo economico ed aziendale. Si vuole, inoltre, spingere gli studenti a specializzarsi nell'uso del pacchetto statistico open source R per selezionare campioni e produrre stime.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso di insegnamento sarà in grado di selezionare campioni e produrre stime usando sofisticati metodi Design-Based e Model-Assisted. Le conoscenze acquisite gli consentiranno di stimare aggregati economici e/o aziendali.
Prerequisiti
Lo studente deve possedere le conoscenze della statistica di base e della matematica generale
Metodi didattici
Lezioni orali. Esercitazioni pratiche con il software R.
Verifica Apprendimento
Conoscenza e capacità di comprendere
Per verificare l'apprendimento è previsto un esame scritto ed un orale. L’esame scritto consisterà in domande teoriche ed esercizi sull'intero programma con particolare attenzione all'uso del software R, simulando alcune selezioni e stime campionarie. La valutazione finale, espressa in trentesimi, tiene conto sia dello scritto che dell’orale.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Durante lo scritto e l’orale, la capacità degli studenti di applicare le tecniche di indagine viene verificata in modo da essere in grado di trattare casi di studio specifici.
Testi
Dispense - Appunti del corso distribuite in aula
Per ulteriori approfondimenti:
Sarndal, C. E., Swensson, B. and Wretman, J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. Springer, New York, NY.
Contenuti
Concetti, definizioni, nomenclature
Tipologie di indagini
La costruzione degli archivi
I questionari
Popolazione e campionamento
Le caratteristiche di alcuni disegni campionari
Tecniche di stima basate sul disegno
L’uso di informazioni ausiliarie nella stima campionaria
Controllo e correzione dei dati
Diffusione dei dati
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
E-mail: benedett@unich.it.
Giorni ed orari di ricevimento studenti:
Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (benedett@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il mercoledì dalle ore 16:00 alle ore 18:00, studio DEC 2° Piano, Viale Pindaro 42.
