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  1. Insegnamenti

SH007 - TECNOLOGIE PER LA GESTIONE SOSTENIBILE DELL' AMBIENTE COSTRUITO

insegnamento
ID:
SH007
Durata (ore):
120
CFU:
12
SSD:
TECNOLOGIA DELL'ARCHITETTURA
Sede:
PESCARA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
SCIENZE DELL'HABITAT SOSTENIBILE/CORSO GENERICO Anno: 2
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unich.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (22/02/2027 - 21/05/2027)

Syllabus

Obiettivi Formativi

L’insegnamento di Tecnologie per la Gestione Sostenibile dell’Ambiente Costruito è mirato ad affrontare le problematiche e le implicazioni tecnologico ambientali insite nei processi di trasformazione dell’ambiente urbano, al fine di fornire alle studentesse e agli studenti le conoscenze necessarie per lo sviluppo di una coscienza tecnico-progettuale sostenibile e responsabile nei confronti della gestione delle risorse materiali e immateriali del contesto.

Tale obiettivo sarà perseguito approfondendo gli aspetti irrinunciabili del processo di trasformazione dell'ambiente costruito, al fine di sviluppare capacità che consentano l'elaborazione di scenari multipli, visioni alternative e concettualizzazioni proattive già nelle fasi precedenti al progetto esecutivo. Per tutte queste attività decisionali, previsionali e progettuali risultano necessarie:
• una capacità adattiva e flessibile di gestione, controllo e verifica delle azioni pianificate e programmate;
• un approccio meta-progettuale volto a definire azioni multiple e non unidirezionali, in grado di favorire l'adattabilità e rispondere a problematiche variabili.

Come metodo di riferimento per garantire la coerenza del processo sarà adottato l'approccio del Project Cycle Management, che prevede l'analisi delle precondizioni e delle condizioni, l'utilizzo di indicatori chiave di prestazione (KPI) e di documenti di verifica, messi in relazione con le diverse fasi di sviluppo del progetto e con i differenti livelli di obiettivi, attività e risultati.
L'approccio meta-progettuale implica una logica circolare di gestione, previsione e pianificazione degli interventi, con particolare attenzione agli aspetti tecnologici, ambientali, multisistemici e basati sulle prestazioni e sulle evidenze (performance- ed evidence-based). Esso sarà adottato per anticipare e governare le implicazioni delle scelte di pianificazione, anziché limitarsi a rincorrere la domanda, mutevole e in continua evoluzione, di qualità dello spazio di vita.

Il percorso formativo sarà volto alla comprensione:
• dei livelli di coerenza e congruenza tra disponibilità delle risorse, utilizzo consapevole delle tecnologie e definizione del sistema ambientale degli interventi;
• dell'incidenza economica, ecologica e sociale delle opzioni d’intervento sui valori funzionali, etici, espressivi e simbolici del progetto a scala urbana;
• di approcci, metodi, strumenti e procedure per la gestione sostenibile e la metaprogettazione tecnologica ambientale degli spazi dell’habitat urbano;
• della gestione tecnologica ambientale dei processi di trasformazione dell’habitat urbano, anche in vista di successivi processi di valutazione e certificazione degli interventi;
• l'adozione del Project Cycle Management e dei relativi strumenti operativi come approccio comune e condiviso per la co-progettazione, lo sviluppo e la valutazione delle attività di pianificazione e dei processi decisionali;
• le fasi metodologiche per l'impiego degli strumenti di Intelligenza Artificiale nelle attività di costruzione di scenari (scenarization), elaborazione di visioni (visioning) e concettualizzazione, attraverso l'integrazione e il confronto di diversi prompt, piattaforme open source e analisi critiche multiple dei risultati;
• l'integrazione di componenti ambientali e tecnologiche basate sulla natura (nature-based) per sostenere la capacità di adattamento dell'ambiente costruito ai cambiamenti ecologici, sociali, climatici ed energetico-economici contemporanei e futuri.

Alla fine del percorso, gli studenti dovranno dimostrare di:
• saper riconoscere fattori e attori che interagiscono nel contesto urbano (chi opera nel sistema tecnologico-ambientale, le categorie di utenza e i principali fattori di pressione ambientale);
• saper distinguere i processi e le funzioni del sistema tecnologico-ambientale urbano (cosa avviene nel sistema tecnologico-ambientale, il sistema degli usi e dei comportamenti degli utenti);
• saper leggere e inquadrare i fenomeni tecnologico-ambientali alla scala spaziale e temporale (dove e quando avvengono i processi di uso e trasformazione del sistema tecnologico-ambientale, il sistema esigenziale);
• saper decodificare le modalità d’uso e trasformazione dello spazio abitativo urbano (come si svolgono ed evolvono i processi del sistema tecnologico-ambientale);
• saper interpretare le motivazioni e le problematiche alla base della trasformazione del sistema tecnologico-ambientale urbano, prevedendone i requisiti e le condizioni qualitative (ossia comprendere le ragioni che rendono necessarie le trasformazioni);
• saper gestire lo spazio urbano come sistema tecnologico-ambientale, nel quale si intrecciano relazioni e connessioni tra progetto, spazio e qualità, in un processo di coevoluzione tra natura, tecnologia e persone;
• saper organizzare la pianificazione di sistemi complessi di intervento attraverso l'approccio del Project Cycle Management e l'utilizzo dello strumento del Logical Framework (Quadro Logico);
• saper predisporre dati coerenti, definire e verificare un prompt pertinente (in relazione alla domanda di piano o di progetto), selezionare la piattaforma di Intelligenza Artificiale, generale o specialistica, più appropriata, scegliere i dati di contesto, i documenti e gli input necessari per addestrare la sessione di IA, nonché verificare e perfezionare criticamente i risultati ottenuti.

Prerequisiti

Non si richiedono particolari prerequisiti per l’iscrizione. È consigliabile però aver almeno sostenuto gli esami del primo anno e seguite le lezioni del primo semestre del secondo anno di corso.
Necessaria per questi motivi la conoscenza di base delle tecniche di rappresentazione e presentazione di elaborati in forma analogica e/o digitale.

Metodi didattici

Le modalità di insegnamento e le attività di supporto comprendono:
• lezioni frontali in modalità blended: online per gli studenti lavoratori (iniziativa PA 110 e lode), in presenza per gli altri studenti;
• attività teorico-pratiche, svolte individualmente e/o in gruppi di lavoro;
• verifiche obbligatorie in itinere sullo stato di avanzamento delle esercitazioni (individuali e/o di gruppo);
• sessioni plenarie di verifica;
• utilizzo di una Inclusion Checklist nella giornata introduttiva del corso;
• una sessione preliminare all'esame dedicata alla valutazione dei lavori di gruppo;
• esame finale individuale.

La didattica comprenderà specifiche attività esperienziali, partecipative e interattive di lavoro di gruppo, tra cui: sopralluoghi (walkabout), analisi dei problemi mediante processi collettivi basati su serious game, sessioni interattive di verifica in itinere dell'avanzamento dei lavori di gruppo e due brevi workshop partecipativi con il coinvolgimento di due soggetti esterni.
Le lezioni saranno organizzate secondo i seguenti temi:
• approccio etico e inclusivo alle tecnologie per un habitat sostenibile;
• gestione del quadro problematico (Problematic Framework): qualità e dimensioni antropologiche;
• fattori contestuali: attori e dimensioni topologiche;
• fattori contestuali: agenti e dimensioni tecnologiche;
• costruzione degli scenari (scenarization): dall'analisi alla previsione del futuro;
• costruzione degli scenari: scenario planning e uso appropriato dell'Intelligenza Artificiale;
• Project Cycle Management: processo di progetto e Logical Framework (Quadro Logico);
• elaborazione di visioni e previsioni (visioning and forecasts): le dimensioni dello spazio intermedio (in-between space);
• elaborazione di visioni e previsioni: visioni meta-progettuali per l'ambiente costruito;
• gestione delle risorse e integrazione delle innovazioni tecnologiche;
• concettualizzazione e masterplan: come integrare la qualità nel progetto;
• concettualizzazione e meta-progettazione: come sviluppare un concept;
• Project Management e meta-progettazione ambientale e tecnologica: due approcci sinergici.

Rilevanza per il mercato del lavoro
Con riferimento a quest'ultima attività, sarà verificata la sua rilevanza rispetto al mercato del lavoro attraverso il coinvolgimento di:
un attore istituzionale o professionale operante nell'ambito della pianificazione di azioni per la sostenibilità;
un rappresentante proveniente dal settore specifico delle Pubbliche Amministrazioni.
Gli esiti e i dettagli di entrambe le attività saranno documentati mediante due specifici rapporti di valutazione ex post.

Strumenti digitali
Oltre ai tradizionali software impiegati nelle attività progettuali (CAD, modellazione 3D, rendering ed elaborazione delle immagini), saranno utilizzate diverse piattaforme ad accesso libero basate su Large Language Models (LLM) a supporto delle tre fasi del processo meta-progettuale:
• Scenarizzazione e affinamento dei prompt: Perplexity Academy (specifica per la ricerca accademica), Gemini (assistente tecnico generalista) e Reliablesoft;
• Visioning e affinamento dei prompt: Gemini, ChatGPT e Reliablesoft;
• Concettualizzazione e affinamento dei prompt: Gemini, ChatGPT e Reliablesoft.

Nel corso delle attività potranno inoltre essere introdotte o integrate ulteriori piattaforme basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Verifica Apprendimento

Gli argomenti affrontati durante le lezioni saranno approfonditi attraverso attività individuali e lavori di gruppo sviluppati su un caso studio reale in ambito urbano, che sarà definito nelle fasi iniziali del corso.
Le attività esercitative relative al caso studio saranno sviluppate mediante modelli, elaborati grafico-descrittivi (script-grafici) e simulazioni al computer.
Saranno organizzate tre sessioni plenarie di verifica mediante il software Mentimeter, con quiz a risposta multipla e questionari interattivi in tempo reale. I risultati saranno condivisi e discussi con gli studenti.
Nel corso dell'insegnamento sarà compilata, per ciascuno studente, una specifica rubrica di valutazione in itinere, finalizzata a verificare e certificare il progressivo sviluppo delle competenze e delle capacità acquisite durante le attività didattiche.
Prima dell'esame finale sarà organizzata una prova preliminare (pre-exam) dedicata alla discussione dei risultati del lavoro di gruppo, al termine della quale sarà formulata una valutazione preliminare, non definitiva.
L'esame per l'acquisizione dei 12 CFU del settore scientifico-disciplinare ICAR-12/CEAR-08C è individuale e verterà sia sui contenuti teorici e applicativi affrontati durante le lezioni, sia sui risultati conseguiti nelle esercitazioni individuali e di gruppo.

Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi. Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare la Docente Referente del Dipartimento: Prof.ssa Daniela Ladiana, daniela.ladiana@unich.it.

All'inizio del corso sarà messa a disposizione una checklist per l'inclusione, con il coinvolgimento del Servizio CON_TE_STO (servizio di Ateneo). Eventuali richieste di attivazione di tale servizio di supporto saranno successivamente programmate e definite in funzione delle specifiche esigenze degli studenti interessati.

Testi

​​​​​​​• Angelucci, F. (2023). Il sistema Spazio-Ambientale urbano. La metaprogettazione tecnologica ambientale degli spazi intermedi urbani, AltrAlinea Editrice, Firenze, I.

Un ulteriore testo sarà selezionato da ciascuno studente da un elenco di libri consigliati. Eventuali altri testi proposti dagli studenti saranno accettati, purché coerenti con gli obiettivi del corso e con i risultati di apprendimento attesi.
Ulteriori letture consigliate (articoli, contributi scientifici, ecc.) relative a temi specifici saranno presentate nel corso delle attività esercitative.

Gli studenti la cui lingua madre non è l'italiano potranno richiedere materiali bibliografici e risorse di studio in lingua inglese.

Contenuti

L’insegnamento di Tecnologie per la Gestione Sostenibile dell’Ambiente Costruito fornisce a studentesse e studenti le conoscenze riguardanti le responsabilità, le capacità tecniche e i livelli di governance progettuale e gestione degli interventi per operare nell’ambiente urbano al fine di configurare la città come un quarto ambiente regolativo-abilitante.
Una delle principali sfide da affrontare nella progettazione dell’ambiente costruito urbano è da individuare nella capacità di governare processi decisionali condivisi, aperti e inclusivi finalizzati a configurare uno spazio abitativo abilitante.
Siamo infatti in un momento storico in cui la pressione tecnologica pervade la vita di tutti gli individui e in cui l’accesso alle risorse naturali, tecniche ed economiche non sembra più essere garantito per tutti. La definizione di spazio abilitante è riferibile sia ai nuovi paradigmi del progetto urbano (healthy city, livable city, resilient city, smart city ecc.) sia ai documenti della World Health Organization che evidenziano le responsabilità delle azioni progettuali urbane sulle dinamiche naturali, socio-organizzative e psicologico-individuali.

Un'altra priorità tra le sfide contemporanee per i pianificatori riguarda l'uso consapevole dei dati, dei nuovi strumenti tecnologici e delle informazioni e conoscenze generate dall'intelligenza artificiale. Gli obiettivi principali da perseguire sono connessi all'integrazione, nei contenuti disciplinari esistenti, dei primi elementi di conoscenza e delle competenze necessarie a introdurre le specifiche innovazioni della cosiddetta quarta rivoluzione tecnologica nei processi decisionali e di problem solving propri della gestione del progetto.
In entrambi i casi, è necessario sostenere gli studenti nello sviluppo di un uso abilitante delle risorse tecnologiche.
La definizione delle capacità abilitanti della tecnologia può essere riferita a:
• lo spazio abitato e l'ambiente costruito, in relazione ai nuovi paradigmi della progettazione urbana, paesaggistica, territoriale e a energia quasi zero (ad esempio: healthy city, liveable city, resilient city, smart city, ecc.);
• il concetto di fattore ambientale introdotto nei documenti ufficiali dell'Organizzazione Mondiale della Sanità, che considera gli artefatti umani (ad esempio dispositivi, edifici, città, paesaggi e servizi) come componenti tecnologiche dotate di capacità abilitanti o disabilitanti.

Nel corso delle lezioni e delle esercitazioni si approfondiranno gli aspetti della metaprogettazione tecnologica ambientale dei sistemi spazio-ambientali urbani, intesi come sistemi complessi di interfaccia tra edifici, natura e città. Durante le lezioni e le esercitazioni saranno approfonditi anche aspetti fondamentali del processo di gestione e metaprogettazione attraverso l’uso di sistemi di intelligenza artificiale.
Le competenze da far maturare negli studenti saranno rivolte:
• lo studio delle dimensioni fisico-ambientali, sociali, economico-produttive ed ecologiche che interagiscono con l'habitat urbano;
• l'utilizzo di approcci, metodi, strumenti e procedure dell'Unione Europea per verificare e controllare gli esiti delle possibili decisioni progettuali e delle future soluzioni di progetto;
• lo sviluppo di competenze per modellare e governare lo spazio urbano attraverso l'impiego di soluzioni tecnologiche appropriate, finalizzate al miglioramento dell'habitat naturale e antropico;
• l'integrazione di approcci partecipativi e di processi basati sull'Intelligenza Artificiale a supporto di un habitat inclusivo, sostenibile e adattivo.

Lingua Insegnamento

ITALIANO (Lezioni, revisioni, esercitazioni, esami)
INGLESE (Revisioni, esercitazioni, esami)

Altre informazioni

Semestre in cui il corso è erogato: secondo.
Iscrizione: l’iscrizione è obbligatoria per questioni organizzative e logistiche.
Modalità di frequenza: è suggerita e auspicata la frequenza vista la natura anche applicativa del percorso.
Orari di ricevimento del docente: mercoledì dalle 10.00 alle 12.00 (salvo eventuali successivi aggiornamenti) presso il Polo Didattico di Viale Pindaro, Pescara, Dipartimento di Architettura, previa prenotazione via mail indirizzata a: filippo.angelucci@unich.it
Calendario delle prove di esame: da specificare in seguito a comunicazione della Segreteria del corso di laurea.
Data inizio attività: da specificare in base alle indicazioni di orario e aule della Segreteria del corso di laurea.

Corsi

Corsi

SCIENZE DELL'HABITAT SOSTENIBILE 
Laurea
3 anni
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Persone

Persone

ANGELUCCI Filippo
Goal 11: Sustainable cities and communities
Settore CEAR-08/C - Progettazione tecnologica e ambientale dell'architettura
Goal 12: Responsible consumption and production
AREA MIN. 08 - Ingegneria civile e architettura
Goal 13: Climate action
PE8_3 - Civil engineering, architecture, offshore construction, lightweight construction, geotechnics - (2024)
SH8_6 - Architecture, design, craft, creative industries - (2024)
Goal 7: Affordable and clean energy
41.20.00 - Costruzione di edifici residenziali e non residenziali
Goal 4: Quality education
Gruppo 08/CEAR-08 - DESIGN, TECNOLOGIA DELL'ARCHITETTURA, ARCHITETTURA TECNICA E GESTIONE DELL'AMBIENTE COSTRUITO
Docenti di ruolo di IIa fascia
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