IMPG14 - DATA ANALYSIS

insegnamento
ID:
IMPG14
Durata (ore):
20
CFU:
2
SSD:
Indefinito/Interdisciplinare
Sede:
NANTES
Url:
PLANETARY SCIENCES/PLANETARY GEOSCIENCES Anno: 2
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unich.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (28/09/2026 - 22/12/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi


L’obiettivo del corso è fornire agli studenti strumenti numerici e statistici per analizzare, interpretare e modellizzare dati associati a diverse scale spaziali e temporali. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di analizzare, interpretare e modellizzare dati spaziali e serie temporali; identificare le tecniche di analisi più appropriate in funzione della natura e del tipo di dati; riconoscere i limiti delle diverse tecniche di trattamento dei dati; utilizzare strumenti statistici per la caratterizzazione dei dati; utilizzare Python come linguaggio di programmazione e software per il trattamento e l’analisi dei dati.

Prerequisiti


Non sono indicati prerequisiti specifici.

Metodi didattici


Il corso si svolge in presenza. Le attività didattiche si basano su lezioni frontali ed esercitazioni pratiche dedicate a diversi metodi per caratterizzare serie temporali provenienti da differenti ambiti disciplinari. Le esercitazioni permetteranno agli studenti di applicare strumenti numerici, statistici e di programmazione Python all’analisi e al trattamento dei dati.

Verifica Apprendimento


La verifica dell’apprendimento avverrà tramite mini-test. I mini-test sono finalizzati a verificare la comprensione dei metodi presentati durante il corso e la capacità di applicare strumenti numerici, statistici e di trattamento del segnale all’analisi di serie temporali e dati spaziali. La valutazione terrà conto della capacità di scegliere le tecniche di analisi appropriate, interpretare i risultati, riconoscere i limiti dei diversi metodi e utilizzare gli strumenti software introdotti durante le esercitazioni.

Testi


Méthodes et techniques de traitement du signal - 5ème édition, Jacques Max, Jean Louis Lacoume, Sciences Sup, Dunod, 2004.
Une exploration des signaux en ondelettes, S. Mallat, Les Editions de l’Ecole Polytechnique, 2000.
Analyse continue par ondelettes, B. Torresani, Savoirs actuels - Interéditions/CNRS éditions, 1995.
Application de la théorie des ondelettes, V. Perrier, Enseignement UNESCO Traitement du signal et des images numériques, Tunis, ENIT, 14-18 mars 2005.
Linear algebra, signal processing, and wavelets. A unified approach. Python version, Øyvind Ryan, 2015.
Ondelettes continues en Sciences de la Terre - méthodes et applications, P. Gaillot, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2000.

Contenuti


Il corso fornisce una panoramica degli strumenti numerici necessari per analizzare, modellizzare e interpretare serie temporali e dati spaziali in discipline che spaziano dall'ecologia e dai paleoambienti alle geoscienze planetarie. L'analisi delle serie temporali sarà basata sull'applicazione di diversi metodi, tra cui trasformate di Fourier, rappresentazioni tempo-frequenza, wavelet, modelli lineari dinamici e tecniche di individuazione delle correlazioni. Saranno inoltre discussi metodi di trattamento del segnale, come l'uso di filtri e l'individuazione degli outlier.

Lingua Insegnamento


Inglese

Altre informazioni


Affiliated TU: M2 EPS-S1. Durata: 24 ore. ECTS: 2. Anno/Semestre: M2/S3. Docenti principali: Olivier VERHOEVEN, Laurent BARILLE.

Corsi

Corsi

PLANETARY SCIENCES 
Laurea Magistrale
2 anni
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