L'obiettivo dell'unita' curriculare e' fornire agli studenti conoscenze sull'applicazione delle tecniche di telerilevamento per l'estrazione di informazione geografica da immagini acquisite da sensori ottici multispettrali su piattaforme spaziali. Il corso introduce inoltre le conoscenze di base per l'estrazione di informazione geografica da dati georeferenziati acquisiti da sensori attivi, quali LiDAR e RADAR.
Dal punto di vista applicativo, gli studenti dovranno essere in grado di svolgere attivita' di laboratorio nei seguenti ambiti: pre-processing di immagini satellitari; produzione e aggiornamento di cartografia tematica e topografica di aree rurali e urbane; gestione delle risorse naturali e monitoraggio ambientale.
Prerequisiti
Conoscenze di base di informatica e statistica.
Metodi didattici
I concetti fondamentali sono presentati nelle lezioni teorico-pratiche, insieme alla risoluzione di esercizi e tutorial per chiarire gli argomenti trattati. Le lezioni pratiche di laboratorio includono la risoluzione di esercizi e attivita' pratiche mediante l'uso di software di telerilevamento. La valutazione comprende una componente pratica e un esame.
La componente pratica consiste nello svolgimento di attivita' di laboratorio, avviate durante le lezioni pratiche e concluse dagli studenti al di fuori delle lezioni, accompagnate dalla preparazione di relazioni che descrivono il contesto teorico e il lavoro svolto.
Verifica Apprendimento
La valutazione comprende una componente pratica e un esame.
Modalita' di valutazione indicate nella pagina del corso: - Esame: 40.0% - Lavoro di laboratorio o di campo: 60.0%
La pagina riporta inoltre la seguente ripartizione alternativa: - Lavoro di laboratorio o di campo: 40.0% - Esame: 60.0%
Testi
Chuvieco, E., 2020. Fundamentals of Satellite Remote Sensing: An Environmental Approach. CRC Press, Boca Raton. 432 pages. ISBN: 978-0-42-950648-2.
Campbell, J.B., Wynne, R.H., 2022. Introduction to Remote Sensing. Sixth Edition. The Guilford Press. 675 pages. ISBN 978-0-13-405816-0.
Jensen, J.R., 2015. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 4th Edition. Prentice Hall. 526 pages. ISBN 978-0-13-405816-0.
Richards, J.A., 2022. Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer International Publishing, Cham. 567 pages. ISBN: 978-3-030-82326-9.
Menke, K., 2022. Discover QGIS 3.x. Second Edition. Locate Press. 430 pages. ISBN: 978-0-98-680524-0.
Gonçalves, G., 2013. Cadernos de Detecção Remota. FCTUC.
Contenuti
Il corso introduce l'applicazione delle tecniche di telerilevamento per l'estrazione di informazione geografica da immagini acquisite da sensori ottici multispettrali su piattaforme spaziali. Vengono trattati i fondamenti del telerilevamento, il pre-processing di immagini satellitari multispettrali, le metodologie di classificazione delle immagini, i principi di base del telerilevamento attivo e casi studio applicativi. Le applicazioni includono la produzione e l'aggiornamento di cartografia tematica e topografica di aree rurali e urbane, la gestione delle risorse naturali e il monitoraggio ambientale.
Lingua Insegnamento
Portoghese / Inglese
Altre informazioni
Modalita' di erogazione: in presenza. Durata: semestrale. Tirocinio: non previsto. Docente responsabile: Cidalia Maria Parreira da Costa Fonte.
