Il seminario ha esplorato lo stato dell'arte dell'AI, con un focus particolare sui modelli di deep learning e i large language model (LLM), offrendo una panoramica su come questa tecnologia stia trasformando il nostro mondo e il nostro modo di interagire con essa.
Sono stati introdotti i concetti fondamentali dell'AI e i due principali approcci: quello logico, basato su regole e ragionamento, e quello connessionista, che cerca di emulare la struttura del cervello umano attraverso reti neurali artificiali. È stato approfondito il funzionamento delle reti neurali, il loro addestramento e come la loro complessità sia legata al numero di parametri addestrabili.
Una sezione è stata dedicata ai Large Language Model (LLM) e all'architettura GPT, analizzando come questi modelli siano in grado di generare testo e mostrino proprietà emergenti che vanno oltre il semplice completamento di frasi. È stato evidenziato come gli LLM più avanzati stiano raggiungendo livelli di complessità paragonabili a quelli del cervello umano.
Il seminario si è concluso ponendo una domanda fondamentale: sarà possibile, in futuro, costruire macchine consapevoli e senzienti? Sono state esplorate le diverse opinioni su questo tema, sottolineando come non ci sia ancora una risposta definitiva.