Intelligenza artificiale e disuguaglianze sociali: un approccio sociologico

Negli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale (IA) è emersa come una delle tec-nologie più influenti e trasformative del XXI secolo, capace di rivoluzionare vari settori della società, migliorando l'efficienza e aprendo nuove possibilità. Tuttavia, questa crescente adozione di sistemi digitali solleva preoccupazioni significative riguardo ai bias algoritmici e al loro potenziale per perpetuare o amplificare le di-suguaglianze sociali. Questo lavoro vuole esplorare come l'IA influenzi le disugua-glianze esistenti e ne crei di nuove, concentrandosi su due aspetti principali: le di-sparità di accesso alle nuove tecnologie e l'impatto dei bias algoritmici. Da un la-to, le disparità di accesso alle tecnologie avanzate ampliano il divario digitale tra diverse fasce della popolazione, accentuando le disuguaglianze socioeconomiche. L'accesso limitato alle nuove tecnologie può escludere interi gruppi sociali dai be-nefici dell'innovazione tecnologica, aggravando le condizioni di svantaggio eco-nomico e sociale. Dall'altro lato, l'impatto dei bias algoritmici rappresenta una sfi-da significativa, poiché gli algoritmi di IA possono perpetuare e amplificare pre-giudizi esistenti. Attraverso l'analisi di dati secondari e interviste semi-strutturate rivolte a testimoni privilegiati (esperti, sviluppatori, professionisti del settore tec-nologico…), questo studio offre una prospettiva approfondita sulle sfide e le op-portunità associate al tema oggetto di studio. Infine, questo lavoro intende porre le basi per auspicare alla comprensione e alla risoluzione delle sfide sociali e politiche poste dall'intelligenza artificiale, lavorando verso un futuro in cui la tecnologia sia equa e accessibile a tutti. Si auspica che i risultati di questo studio possano fornire le basi per la promozione di una maggiore consapevolezza e di azioni concrete per garantire che l'IA diventi uno strumento di progresso sociale e non di esclusione.