Intelligenza artificiale a supporto di analisi MULTI-rischio mediante digital-TWIN

Progetto

Dati Generali

Partecipanti (20)

CAROPRESE Luciano   Responsabile scientifico  
AMOROSO SARA   Partecipante  
BERARDI LUIGI   Partecipante  
BIGNARDI SAMUEL   Partecipante  
BIONDI Samuele   Partecipante  
BONCIO Paolo   Partecipante  
BRANDO GIUSEPPE   Partecipante  
CAMATA Guido   Partecipante  
DE BELLIS MARIA LAURA   Partecipante  
MASCIOTTA MARIA GIOVANNA   Partecipante  
PACE Bruno   Partecipante  
PAGLIAROLI Alessandro   Partecipante  
POTENZA Francesco   Partecipante  
Pepe Massimiliano   Partecipante  
SANGIORGIO Valentino   Partecipante  
SEPE VINCENZO   Partecipante  
SPACONE ENRICO   Partecipante  
VANZI Ivo   Partecipante  
VASTA Marcello   Partecipante  
VESSIA Giovanna   Partecipante  

Referenti (2)

DESIDERIO Miriam   Amministrativo  
DI DONATO Angela   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

Tipo

PNRR Centri Nazionali

Finanziatore

Università degli Studi di BARI "Aldo Moro"
Ente Finanziatore

Partner

Università degli Studi G.D'Annunzio di CHIETI

Contributo Totale Ottenuto (EURO)

773.414€

Periodo di attività

(ottobre 3, 2024 - luglio 31, 2025)

Durata progetto

10 mesi

Ricerca

Settori (21)

Parole chiave libere (8)

Ambienti urbani
Digital twin/Digital twin
Intelligenza Artificiale
Monitoraggio territoriale
Multi-rischio
Patrimonio architettonico e storico
Resilienza
Rischi naturali interdipendenti
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