L'insegnamento di statistica economica vuole contribuire al processo formativo dello studente fornendo strumenti per le analisi quantitative che siano utili per le decisioni economiche ed aziendali. In particolare, detti obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento attesi: Conoscenza e capacità di comprensione Al termine del corso gli studenti conseguono le conoscenze statistiche di base necessarie per analizzare i dati economici e aziendali. Nello specifico verranno affrontati tematiche relative all’inferenza statistica, al controllo della qualità e alla costruzione di indicatori economici. La presenza di esercitazioni e casi studi durante il corso, permetteranno di dare una visione empirica di casi reali nell’ambito aziendale. Le tematiche affrontate saranno tutte supportate da applicazioni con il software R. Le conoscenze acquisite consentiranno di interpretare in modo critico le dinamiche economiche e/o aziendali. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Obiettivo del corso è di sviluppare la capacità critica nell’analisi empirica, attraverso l’applicazione degli strumenti statistici allo studio di fenomeni reali aziendali. L’uso del programma R consentirà inoltre allo studente di estendere e adattare le sue conoscenze in diversi contesti analitici e applicativi.
Prerequisiti
Lo studente deve possedere le conoscenze della statistica di base.
Metodi didattici
Lezioni frontali. Casi studio ed esercizi su dati reali con R.
Verifica Apprendimento
Conoscenza e capacità di comprensione La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata tramite un esame scritto e orale. L’esame scritto riguarderà tutto il programma con particolare attenzione all'uso del software R. Gli studenti, inoltre, dovranno preparare una analisi statistica, svolta con R, riguardante il controllo di qualità applicato a casi di studio reale. Tale elaborati dovrà essere inviato al docente almeno una settimana prima della data dell’esame. Il punteggio della prova d'esame è attribuito mediante un voto espresso in trentesimi. Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Durante le prove d’esame e lo svolgimento della tesina si verifica la capacità degli studenti di applicare le conoscenze dei modelli di data science al fine di poter affrontare situazioni di analisi concrete.
Testi
Appunti del corso
MONTGOMERY D.C. (2006). Controllo statistico della qualità, 2a ed. McGraw Hill (cap.1; cap. 2 pag. 39-65, 76-80; cap. 3 pag. 81-108; cap 4; cap. 5; cap. 6; cap. 8 pag. 329-354; cap.14 pag.577-610; cap. 15 pag. 625-632).
Contenuti
1. Introduzione ad R. Analisi esplorativa con R. 2. Richiami di Statistica. 3. Controllo della qualità e carte di controllo. 4. Controllo statistico della qualità con R. 5. I numeri indici
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
E-mail: paolo.postiglione@unich.it Per maggiori dettagli e per scaricare le slides: fad.unich.it, pagina del Corso di Statistica Economica. Giorni ed orari di ricevimento studenti: Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (paolo.postiglione@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il venerdì dalle ore 11:00 alle ore 13:00, scala verde 2° Piano, Viale Pindaro, 42, Studio n.35.
