Il corso persegue l’obiettivo di fornire agli studenti i concetti relativi alla statistica descrittiva e inferenziale e di introdurli al corretto uso dei relativi metodi nell’ambito della statistica forense. L’insegnamento sarà focalizzato sui metodi per l’analisi e la descrizione dei dati con particolare enfasi per i metodi statistici utilizzati in ambito forense. Le esercitazioni riguarderanno l’applicazione delle tecniche e metodologie introdotte attraverso l’utilizzo di Excel e del linguaggio statistico R. RISULTATI DELL'APPRENDIMENTO ATTESI Conoscenza e capacità di comprensione 1. Comprensione della natura e delle conseguenze della variabilità naturale presente nei dati rilevanti per le scienze forensi e capacità di esprimere un problema forense in termini statistici. 2. Sintesi dei dati attraverso tabelle di frequenze, grafici e misure descrittive, sia manualmente sia con il supporto di Excel e tramite il linguaggio statistico R. 3. Comprensione e capacità di spiegare i concetti base inerenti la teoria della probabilità e le variabili casuali e capacità di interpretare in termini probabilistici il ragionamento probatorio proprio delle scienze forensi con riferimento ai diversi tipi di prove. 4. Comprensione della teoria dei test statistici in ambito frequentista e bayesiano. 5. Comprensione dell'applicazione della teoria dei test in ambito forense. Autonomia di giudizio - Apprendere i concetti logici e statistici che sono indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca, selezione ed elaborazione di dati rilevanti in ambito forense. Abilità comunicative - Imparare la terminologia e le tecniche statistiche per comunicare o discutere correttamente i risultati dell'analisi dei dati rilevanti in ambito forense.
Prerequisiti
Conoscenze base di matematica generale.
Metodi didattici
Il corso sarà articolato in lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche svolte attraverso l’utilizzo del foglio di calcolo Excel e del linguaggio di programmazione R. La frequenza alle attività didattiche non è obbligatoria tuttavia è fortemente consigliata.
Verifica Apprendimento
L’esame si articola in una prova scritta di 90 minuti (domande aperte, volte a verificare la conoscenza della parte teorica degli argomenti trattati a lezione; esempi di domande possono essere scaricati dal sito della FAD) e in prova di 90 minuti al computer mediante l’uso di Excel. Nell’ambito dell’esame, le due prove hanno uguale importanza e devono entrambe essere superate per la finalizzazione dell’esame. Il voto finale sarà dato dalla media dei punteggi (in trentesimi) parziali ricevuti dallo studente nelle due prove.
Testi
Libri di testo consigliati: Simone Di Zio, Antonio Pacinelli, STATISTICA SOCIALE, Mondadori Università, 2015 Durante lo svolgimento delle lezioni sarà fornito materiale integrativo sul sito https://fad.unich.it/. Ulteriori testi di approfondimento David Lucy, Introduction to Statistics for Forensic Scientist, Wiley, 2005 James Michael Curran, Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists, CRC Press 2010
Contenuti
Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: elementi di statistica descrittiva; probabilità e distribuzioni di probabilità; elementi di inferenza statistica; associazione fra variabili; valutazione delle prove in ambito forense.
Lingua Insegnamento
Le lezioni saranno svolte in Italiano. Le slides e il libro di testo sono in italiano. I testi per gli approfondimenti sono in lingua inglese
Altre informazioni
E-mail: lara.fontanella@unich.it Giorni ed orari di ricevimento studenti: dopo le lezioni e per appuntamento da concordarsi via e-mail
