TO0038 - ANALISI DEI SEGNALI BIOMEDICI

insegnamento

ID:

TO0038

Durata (ore):

60

CFU:

SSD:

BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Sede:

PESCARA

Url:

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA BIOMEDICA/GENERAL BIOMEDICAL ENGINEERING Anno: 2

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA BIOMEDICA/MEDTECH Anno: 2

Anno:

2025

Periodo di attività

Secondo Semestre (18/02/2026 - 31/05/2026)

Obiettivi Formativi

Lo studente maturerà la capacità di analizzare le caratteristiche di un segnale biomedico in relazione all'utilizzo clinico/scientifico. In particolare, lo studente sarà in grado di scegliere il migliore approccio metodologico per l'analisi di una vasta gamma di segnali biomedici, sviluppando la capacità critica di individuare ed applicare, tra tutte le metodiche che costituiscono il corpo dell'insegnamento, quella che risulti di volta in volta la più appropriata secondo la tipologia di segnale in analisi e secondo lo scopo dell'analisi stessa.

Prerequisiti

Conoscenza elementi di fisiologia, analisi matematica e fisica. Elementi di programmazione Matlab

Metodi didattici

Il programma sarà sviluppato mediante lezioni frontali ed esercitazioni. E' prevista l'assegnazione di project work.

Verifica Apprendimento

Il livello di apprendimento degli studenti verrà definito attraverso la valutazione: i) di una prova scritta strutturata (quiz a risposta multipla, domande a risposta aperta, problemi) che vale 27/30. ii) di un progetto finalizzato alla risoluzione di un problema su dati reali (project work), assegnato dal docente, che vale 3/30.

Testi

Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB® Based Approach. Abdulhamit Subasi. Elsevier Academic Press R.M. Rangayyan, Biomedical signal analysis, IEEE Press, 2002; Dispense e materiali fornite dal docente

Contenuti

1. Segnali Biomedici 2. Tecniche per l'acquisizione di segnali biomedici 2. Tipologie di segnali biomedici 3. Tecniche di elaborazione dei segnali biomedici 4. Analisi spettrali e per decomposizione 5. PCA-ICA 6. Filtri FIR-IIR

Lingua Insegnamento

Italiano.

Altre informazioni

Tutte le tecniche presentate nel corso dell'insegnamento vedranno un'applicazione pratica a segnali biologici reali. A tale scopo, verranno presentate le caratteristiche dei seguenti segnali biomedici: - ECG; - EEG; - EMG; - EGG; - fNIRS; - PPG. Per ogni tipologia di segnale verranno evidenziati i presupposti fisiologici e verranno introdotte le tecniche di elaborazione normalmente impiegate in clinica o nell'ambito di ricerca. RICEVIMENTO: Il docente riceve gli studenti il Martedi, dalle 09 alle 11, o previo appuntamento via email: arcangelo.merla@unich.it