TO0050 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING

insegnamento
ID:
TO0050
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Sede:
PESCARA
Url:
INGEGNERIA BIOMEDICA/CORSO GENERICO Anno: 3
Anno:
2025

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (18/02/2026 - 31/05/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi


L'obiettivo del corso è quello di sensibilizzare l'ingegnere alle tematiche relative all'intelligenza artificiale e al machine learning, fornendo una panoramica delle principali nozioni che possono essere di ausilio alla gestione dei progetti.


Prerequisiti


Conoscenza dell'informatica di base in termini di linguaggi di programmazione e architettura dei calcolatori. Matematica e fisica di base.




Metodi didattici


Lezione frontale con l'utilizzo di presentazioni power point o PDF.




Verifica Apprendimento


Domande a risposta multipla sugli argomenti del corso + progetto didattico a scelta dello studente




Testi


Machine Learning. Autore: Tom Mitchell, 1997



Data Mining: concepts and techniques 3rd edition. Autore: J. Han, M. Kamber, J. Pei, 2012.



Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 3rd Edition

by Ian H. Witten (Author), Eibe Frank (Author), Mark A. Hall (Author), 2011.



Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Autore: Aurélien Géron. O'Reilly


Contenuti


Introduzione al Machine Learning. Data preprocessing. Il problema dell'apprendimento. Classificazione, regressione e clustering. Deep learning. Esercizi con le principali librerie Python.


Lingua Insegnamento


Italiano


Altre informazioni


Le lezioni verranno erogate in presenza, salvo casi specifici che dovranno essere opportunamente discussi con il docente.




Corsi

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INGEGNERIA BIOMEDICA 
Laurea
3 anni
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