ADAN21 - APPLIED DATA ANALYTICS

Il corso fornisce le competenze metodologiche e operative per selezionare e applicare tecniche base di analisi dei dati a supporto delle decisioni nel marketing digitale.
Gli studenti applicheranno praticamente le tecniche e i concetti appresi attraverso un progetto di fine corso da svolgere in gruppo, lavorando su un caso specifico con dati realistici e con dati reali reperiti da un social media.
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
Comprendere il contesto analitico del digital marketing — identificare i principali bisogni informativi legati all'audience, al comportamento degli utenti, alle performance delle campagne pubblicitarie digitali. Comprendere la differenza tra analisi descrittiva, diagnostica, prescrittiva e predittiva e le tipologie di domande di business a cui esse possono dare risposta.
Identificare le principali sorgenti di dati nel digital marketing — riconoscere e distinguere le fonti dati più rilevanti come piattaforme social e strumenti di web analytics.
Utilizzare Google Analytics per l'analisi di dati e-commerce — navigare l'interfaccia di Google Analytics, interpretare i report predefiniti relativi al comportamento degli utenti e alle performance e-commerce, ed estrarre insight utili a supporto delle decisioni di marketing.
Applicare tecniche di analisi descrittiva — elaborare con Microsoft Excel dataset aziendali e dati provenienti da e-commerce e social media, con padronanza delle principali funzioni di aggregazione, filtraggio e sintesi statistica.
Progettare report visuali e dashboard interattive — utilizzare le funzionalità di Microsoft Excel per costruire rappresentazioni visive dei dati efficaci e leggibili, orientate a rispondere a specifiche domande di business finalizzate alla comprensione dell'audience di riferimento.
Applicare tecniche di clustering per la customer segmentation — utilizzare uno strumento no-code e aperto (KNIME) per applicare metodi di segmentazione non supervisionata su dati di marketing, interpretarne i risultati e tradurli in indicazioni operative per la profilazione del cliente.
Tali competenze verranno applicate in modo integrato nell'ambito di un progetto di fine corso.

Descrittori di Dublino
Conoscenze e capacità di comprensione applicata
Gli studenti saranno in grado di selezionare e applicare tecniche base di analisi dei dati a supporto delle decisioni nel marketing digitale. In particolare, sapranno identificare i principali bisogni informativi legati all'audience, al comportamento degli utenti e alle performance delle campagne pubblicitarie digitali, riconoscere le principali sorgenti di dati del settore, e applicare tecniche di analisi descrittiva e di clustering per la customer segmentation.
Autonomia di giudizio
Gli studenti saranno in grado di scegliere la tecnica di analisi più adeguata in funzione del tipo di dato disponibile e della domanda di business, valutare criticamente i risultati ottenuti.
Abilità comunicative
Gli studenti saranno in grado di progettare report visuali e dashboard interattive in Microsoft Excel, costruendo rappresentazioni efficaci e leggibili orientate a comunicare insight relativi all'audience a interlocutori aziendali.
Capacità di apprendere
Gli studenti acquisiranno familiarità con gli strumenti adottati nel corso — Google Analytics, Microsoft Excel e KNIME — sviluppando una base metodologica che consenta loro di estendere autonomamente le proprie competenze analitiche a nuovi strumenti e contesti del marketing digitale.