Obiettivi/ Learning Objectives: Il corso, dopo aver analizzato il concetto di etica aziendale, si propone di fornire ai discenti gli strumenti per poter identificare e adottare i principi etici da porre a base dell’adozione dell’IA nei sistemi aziendali in un’ottica trasformativa
Risultati dell’apprendimento attesi/ Learning Outcomes: Le conoscenze e le competenze acquisite dallo studente alla fine dell’insegnamento sono:
Conoscenza e capacità di comprensione
- conoscere i principi etici per l’IA
- conoscere le buone pratiche dell’uso dell’IA in azienda
- sapere individuare i principi da porre a supporto di modelli di governance e sistemi operativi aziendali trasformativi
Autonomia di giudizio - valutare criticamente le trasformazioni tecnologie in corso per poterle gestire nei sistemi aziendali - analizzare il ruolo in azienda delle “transizioni gemelle”: ambientale e digitale
Abilità comunicative -utilizzare le diverse competenze acquisite per individuare e comunicare le ragioni che supportano l’adozione dell’IA nei sistemi aziendali
Prerequisiti
Prerequisiti /Prerequisites:
Gli studenti dovrebbero già avere acquisito conoscenze e competenze relative alla gestione d’impresa
Metodi didattici
Modalità di insegnamento/Course structure: L’insegnamento è strutturato in 24 ore di attività didattica. Accanto alle lezioni di inquadramento teorico (lezioni frontali), allo scopo di favorire lo sviluppo delle capacità di applicazione degli argomenti trattati durante il corso, nonché allo scopo di verificare il grado di comprensione dei temi analizzati, saranno analizzati e discussi casi aziendali e documenti che raccolgono principi e pratiche a supporto della relazione IA ed etica
Verifica Apprendimento
Modalità di svolgimento della prova d’esame/ Course grade determination:
L’esame consiste in una prova orale Questa prova si propone di accertare il livello di padronanza delle nozioni fondamentali del modulo di Intelligenza Artificiale e Business Ethics nonché di valutare la capacità dei discenti di applicare operativamente le conoscenze acquisite. Il docente potrà prevedere, per gli studenti frequentanti, prove parziali da organizzare durante lo svolgimento del corso. L’esame avrà ad oggetto i contenuti del programma d’esame del modulo. L’iscrizione all’esame dovrà essere effettuata on-line collegandosi al sito https://unich.esse3.cineca.it/
Testi
Floridi L., Etica dell’intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità e sfide, Raffaello Cortina Editore, 2022, capitoli 4, 5, 6, 9, 11, 12 e 13. Altri materiali (ad esempio, articoli, rapporti di ricerca, position papers, linee guida) necessari alla preparazione dell’esame, saranno indicati dal docente all’inizio del corso e resi disponibili sul sito https://fad.unich.it/, pagina dedicata all'insegnamento
Contenuti
Il corso si propone di analizzare il legame tra Intelligenza artificiale (IA) ed Etica aziendale evidenziando, i principi etici per l’IA, i rischi di comportamenti contrari all’etica, gli approcci da utilizzare per integrare l’IA nei modelli di governance e nella operatività aziendale
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
E-mail: lara.tarquinio@unich.it
Giorni ed orario di ricevimento studenti: definiti all’inizio dei corsi
