000132R - BIG DATA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Conoscenza e capacità di comprensione
La verifica dei risultati di apprendimento è effettuata tramite una o più prove scritte (più prove scritte nel caso di effettuazione di prove parziali) ed un colloquio orale (quest’ultimo è facoltativo e/o a discrezione del docente).
Nella prova scritta sono proposti sia esercizi che domande di teoria.
Il colloquio orale (facoltativo e/o a discrezione del docente) consiste in domande volte ad approfondire alcuni dei temi del programma (anche tra quelli ricompresi nella prova scritta) con la finalità di verificare la capacità dello studente di analizzare aspetti più particolari e specifici.
La valutazione finale, espressa in trentesimi, tiene conto sia della/e prova/e scritta/e che del colloquio orale.
Per la votazione finale si tiene anche conto della valutazione di una tesina (non obbligatoria) da svolgere su un tool per big data, da presentare agli altri studenti nell’ambito di una lezione a ciò dedicata. Tale tesina con presentazione dà un punteggio bonus aggiuntivo da 0 a 2 punti (0 punti corrisponde a 18/30, 2 punti a 30/30) che si somma al voto in trentesimi ottenuto dalle prova scritta e orale.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Durante le prove d’esame si verifica la capacità degli studenti di applicare le conoscenze fornite dal corso al fine di essere in grado di estrarre, manipolare e analizzare dati da web, da file e da database, anche di grandi dimensioni.