ID:
DA25
Durata (ore):
48
CFU:
6
SSD:
Statistica
Sede:
PESCARA
Url:
ECONOMIA E SCIENZE COMPORTAMENTALI/CORSO GENERICO Anno: 1
Anno:
2026
Course Catalogue:
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Quadrimestre (08/01/2027 - 23/02/2027)
Syllabus
Obiettivi Formativi
L’insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi formativi del corso di studi in Economics and Behavioral Sciences fornendo le conoscenze e le competenze statistiche a diverse figure professionali come consulenti interni o esterni in organizzazioni pubbliche o private, marketing manager, addetti alle risorse umane al fine di:
- supportare il policy maker attraverso la realizzazione di studi e ricerche comportamentali e sperimentali al fine di favorire lo sviluppo di politiche basate su evidenze empiriche (behaviorally-informed)
- aiutare le aziende ad innovare e/o ad attuare cambiamenti organizzativi supportando la progettualità d'azienda attraverso l'uso di metodologie sperimentali con le quali potrà testare e revisionare le ipotesi imprenditoriali (secondo l'approccio noto come lean innovation)
- testare nuovi prodotti e/o servizi sviluppando protocolli sperimentali e ricerche di mercato per comprendere il comportamento del consumatore/cliente
- valorizzare le risorse umane svolgendo attività di ricerca sperimentale per l'individuazione delle migliori soluzioni da adottare nella gestione delle risorse umane.
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà possedere conoscenze e competenze inerenti la terminologia statistica, gli aspetti teorici e applicativi di alcune metodologie statistiche.
A tal fine il corso si propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze: CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
- conosce le distribuzioni di frequenza e i principali indici statistici di tipo descrittivo (di sintesi, di forma e di variabilità);
- conosce i principi che sono alla base del calcolo della probabilità ed i principali modelli probabilistici
- conosce e comprende la logica per la costruzione di distribuzioni campionarie e le implicazioni per l’inferenza statistica
- conosce e comprende la filosofia e i principi scientifici della verifica di ipotesi
- conosce gli elementi di base e avanzati per l’utilizzo di software statistici.
A tal fine il corso propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze in termini di obiettivi particolari:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE (applicata)
Lo studente
- sarà in grado di utilizzare definizioni e applicazioni corrette dei concetti e dei metodi statistici utilizzati nella ricerca comportamentale e nelle scienze sociali
- sarà in grado di valutare l'affidabilità e la validità dei dati raccolti e di effettuare un'analisi descrittiva dei dati raccolti;
- saprà individuare i metodi adatti alla comprensione e all'analisi dei dati, con particolare attenzione al quadro sperimentale;
- saprà applicare metodi di stima su dati campionari per fare inferenza sui parametri della popolazione;
- saprà scrivere rapporti di analisi
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
- decide in modo autonomo quali strumenti utilizzare e quali analisi effettuare per descrivere sinteticamente le caratteristiche di un collettivo
- decide in modo autonomo quali strumenti utilizzare e quali analisi effettuare per poter fare inferenza su parametri della popolazione di interesse sulla base dei dati campionari a disposizione
- comprende, interpreta e fornisce una valutazione critica di risultati di analisi dei dati sia descrittiva che inferenziale
- esprime in forma orale considerazioni analitiche e di sintesi sugli aspetti
fondamentali della disciplina ed effettua collegamenti interdisciplinari.
ABILITA' COMUNICATIVE:
- utilizza il linguaggio statistico in modo appropriato e pertinente;
- comunica in forma scritta e orale i risultati delle analisi statistiche e i ragionamenti logici sottostanti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE
- effettua ricerche individuali e di gruppo su aspetti specifici della disciplina
(strumenti utilizzati: dispense, testi di approfondimento, esercitazioni di gruppo)
Prerequisiti
Non sono previste propedeuticità
Metodi didattici
L'insegnamento prevede 48 ore di lezione suddivise in 3 lezioni settimanali (8 ore a settimanali). Il corso sarà organizzato in moduli le cui lezioni saranno incentrate prevalentemente sul ricorso ai seguenti metodi didattici: lezioni frontali in aula, esercitazioni e analisi di casi di studio svolte in aula multimediale mediante l’utilizzo del software R. La frequenza è fortemente consigliata.
Verifica Apprendimento
La valutazione del livello di apprendimento sarà effettuata tramite un’unica prova scritta, articolata in due sezioni: una senza utilizzo del software R e una con utilizzo di R. In entrambe le sezioni sono previste domande orali incluse all’interno della prova scritta, finalizzate a verificare l’appropriatezza del linguaggio tecnico, la chiarezza espositiva e la capacità di interpretare correttamente i concetti e gli output delle analisi statistiche.
La sezione senza R comprende quesiti teorici e applicativi relativi ai contenuti del corso e rappresenta il 70% della valutazione complessiva (espressa in trentesimi).
La sezione con R richiede allo studente di analizzare un dataset applicando le procedure illustrate a lezione. Tale sezione contribuisce al 30% della valutazione complessiva.
Le modalità d’esame sono identiche per studenti frequentanti e non frequentanti.
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
La sezione senza R comprende quesiti teorici e applicativi relativi ai contenuti del corso e rappresenta il 70% della valutazione complessiva (espressa in trentesimi).
La sezione con R richiede allo studente di analizzare un dataset applicando le procedure illustrate a lezione. Tale sezione contribuisce al 30% della valutazione complessiva.
Le modalità d’esame sono identiche per studenti frequentanti e non frequentanti.
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Testi
Statistica per le scienze del comportamento
Maggioli Editore
Autori Joan Welkowitz, Barry Cohen, Robert Ewen
Contenuti
Background teorico e pratico per l'uso della Statistica nelle scienze comportamentali. Nel corso verranno trattati argomenti quali: misure di tendenza centrale e variabilità, probabilità e distribuzioni, correlazione, intervalli di confidenza e verifica di ipotesi, analisi della potenza, analisi della varianza, test del chi-quadrato, regressione lineare. Durante il corso verrà utilizzato il programma statistico R con cui eseguire analisi statistiche selezionate.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Tutte le informazioni inerenti il corso, le slide delle lezioni, i materiali di supporto e le esercitazioni e tutte le comunicazioni avverranno attraverso la pagina e-learning
Corsi
Corsi
ECONOMIA E SCIENZE COMPORTAMENTALI
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone
Persone
Docenti di ruolo di Ia fascia
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