Comprendere i meccanismi psicologici che regolano l’apprendimento. Conoscere i sette principi della scienza dell’apprendimento e le loro implicazioni didattiche. Riconoscere le potenzialità dell’IA nella personalizzazione e valutazione dell’apprendimento.
Capacità applicative:
Analizzare e progettare ambienti di apprendimento efficaci. Utilizzare i principi del libro per costruire attività e interventi didattici innovativi. Integrare strumenti di IA per supportare apprendimento e metacognizione.
Competenze trasversali:
Autonomia di giudizio nella scelta di strategie educative. Abilità comunicative scritte e orali. Capacità di apprendere in modo riflessivo e cooperativo.
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze pregresse specifiche, ma è utile una base in psicologia dello sviluppo e pedagogia generale.
Metodi didattici
Lezioni frontali interattive Analisi di casi studio Attività laboratoriali su progettazione didattica Discussione guidata di articoli scientifici Utilizzo della piattaforma e-learning
Verifica Apprendimento
L’esame si compone di due parti:
La prima coinvolge un colloquio orale sulla prima parte del programma e la discussione di una tesina relativa all’implementazione di uno dei principi della prima parte del programma. La seconda coinvolge un colloquio orale sulla seconda parte del programma e la discussione di una tesina relativa all’implementazione di uno dei principi della seconda parte del programma. Le due tesine progettuali, ognuna centrata su uno dei sette principi, saranno focalizzate sull’uso di strumenti basati su IA per implementarli in contesti educativi. Ogni tesina avrà una lunghezza di 4–5 pagine) e dovrà includere esempi concreti di come uno specifico principio può essere implementato nella didattica di specifici contenuti facendo uso di strumenti basati sull’AI. Le tesine devono essere consegnate almeno una settimana prima dell’esame orale.
Per gli studenti frequentanti (almeno il 70% delle lezioni), sono previste due prove intermedie, una per ciascuna parte del corso. Valutazione finale: media aritmetica dei voti in trentesimi delle due parti (orale + tesina), con criteri di qualità definiti all’inizio del corso.
Testi
Testo base:Ambrose, S. A., Bridges, M. W., Di Pietro, M., Lovett, M. C., & Norman, M. K. (2017). Come impariamo. Sette principi per un insegnamento efficace. A cura di D. Maknouz. Bologna: Zanichelli. Materiali integrativi:Articoli scientifici e risorse selezionate sull’applicazione dell’intelligenza artificiale alla progettazione didattica (forniti dal docente e disponibili su piattaforma e-learning).
Contenuti
Il corso esplora i fondamenti psicologici dell’apprendimento umano con particolare attenzione ai contesti educativi, alla formazione degli insegnanti e alle applicazioni dell’IA nella didattica .
È articolato in due parti:
Parte I – Fondamenti cognitivi e motivazionali dell’apprendimentoRiguarda i primi quattro principi descritti nel libro di testo. Parte II – Sostenere l’apprendimento attraverso strategie didattiche avanzate, riguarda i restanti tre principi.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Gli studenti Erasmus potranno concordare con il docente materiali alternativi in lingua inglese. Il corso è compatibile con percorsi di formazione iniziale per l’insegnamento.
