CH0002A - TECNICHE PSICOMETRICHE E COMPUTAZIONALI PER LA RICERCA COGNITIVA E CLINICA

Al termine del corso, lo/la studente sarà in grado di:

Selezionare, progettare e valutare strumenti di misurazione (test, questionari e compiti) per l’osservazione di costrutti psicologici e comportamentali.
Progettare dataset e procedure di acquisizione per dati sperimentali e osservazionali, inclusi dati comportamentali e (a livello introduttivo) neurofisiologici.
Applicare pipeline di analisi dei dati per modellare relazioni tra variabili e testare ipotesi (es. GLM-like models, modelli a effetti misti, analisi di strutture latenti).
Utilizzare simulazioni e strategie di resampling per verificare ipotesi, stimare potenza/campione e valutare la robustezza di pipeline analitiche.
Riconoscere, discutere e mitigare bias metodologici (di misura, campionamento, analisi e reporting), sviluppando un approccio critico alle scelte analitiche.
Interpretare e comunicare risultati scientifici in modo rigoroso, trasparente e riproducibile, includendo visualizzazioni appropriate e report metodologici chiari.
Sviluppare e discutere progetti di ricerca a livello individuale, di gruppo e di classe, integrando teoria, misura, analisi e interpretazione.​​​​​​​



Attività progettuali (Project-based learning)Durante l’anno, la classe svilupperà uno strumento psicometrico su un tema scelto dagli studenti. Il progetto prevede definizione del costrutto, sviluppo degli item, raccolta/simulazione dei dati e validazione. In base alla qualità del lavoro, potrà essere valutata una possibile disseminazione scientifica (ad es. presentazione o sottomissione).Le domande della prova scritta includeranno contenuti relativi al processo di sviluppo e validazione dello strumento realizzato nel progetto di classe.