Persona
CRETAROLA ALESSANDRA
Docenti di ruolo di IIa fascia
Course Catalogue:
Comunicazioni
Cv Allegato
Alessandra_Cretarola_CV.pdf (Curriculum Vitae EN)
Curriculum Vitae
Alessandra Cretarola è Professoressa Associata in Probabilità e Statistica Matematica presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara. La sua attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di modelli stocastici per la finanza e l’assicurazione, con particolare attenzione al controllo stocastico, alle backward stochastic differential equations (BSDEs) e alle applicazioni alla gestione del rischio in contesti di informazione parziale. Negli ultimi anni si è occupata inoltre di tematiche emergenti quali fintech, criptovalute e modelli di volatilità con componenti comportamentali.
È autrice di numerose pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali di alto livello (tra cui Mathematical Finance, Finance and Stochastics, Quantitative Finance, Insurance: Mathematics and Economics e Stochastic Processes and their Applications) e ha presentato i propri risultati in diverse conferenze e workshop internazionali.
Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca competitivi (PRIN, GNAMPA, progetti di ateneo e PNRR) ed è stata responsabile di progetti di ricerca. Svolge attività editoriale come Guest Editor ed è referee per numerose riviste scientifiche.
È membro di diverse società scientifiche (EMS, UMI, AMASES, GNAMPA) e network di ricerca, tra cui il Fintech Research Network. Svolge attività didattica a livello triennale e magistrale, anche in lingua inglese, e attività di supervisione di studenti e dottorandi.
È autrice di numerose pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali di alto livello (tra cui Mathematical Finance, Finance and Stochastics, Quantitative Finance, Insurance: Mathematics and Economics e Stochastic Processes and their Applications) e ha presentato i propri risultati in diverse conferenze e workshop internazionali.
Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca competitivi (PRIN, GNAMPA, progetti di ateneo e PNRR) ed è stata responsabile di progetti di ricerca. Svolge attività editoriale come Guest Editor ed è referee per numerose riviste scientifiche.
È membro di diverse società scientifiche (EMS, UMI, AMASES, GNAMPA) e network di ricerca, tra cui il Fintech Research Network. Svolge attività didattica a livello triennale e magistrale, anche in lingua inglese, e attività di supervisione di studenti e dottorandi.
Settori (5)
Parole chiave libere (6)
BACKWARD STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS (BSDES)
DIGITAL FINANCE
MATHEMATICAL MODELING OF CRYPTOCURRENCIES
STOCHASTIC CONTROL
STOCHASTIC EVOLUTION EQUATIONS
STOCHASTIC MODELS IN FINANCE AND INSURANCE
No Results Found
Linee di ricerca (6)
Backward Stochastic Differential Equations (BSDEs): risultati di esistenza e unicità, sviluppo e applicazione di tecniche basate su BSDEs per la valutazione, la copertura e la gestione del rischio in mercati incompleti.
Controllo stocastico e problemi di ottimizzazione: analisi di problemi di investimento, consumo e riassicurazione in contesti dinamici, anche con dipendenze complesse tra mercati finanziari e assicurativi.
Fintech e modellistica dei mercati digitali: analisi quantitativa di criptovalute e mercati digitali, inclusi modelli per dinamiche di prezzo, bolle speculative e interazione tra fattori comportamentali e variabili finanziarie.
Informazione parziale e mercati incompleti: studio di modelli in cui l’informazione disponibile è limitata o rumorosa, con applicazioni a problemi di hedging, pricing e ottimizzazione sotto informazione incompleta.
Modelli stocastici in dimensione infinita e equazioni di evoluzione: studio di equazioni di evoluzione stocastica in spazi infiniti con applicazioni alla modellistica del rischio finanziario e climatico.
Modelli stocastici per mercati finanziari e assicurativi: studio e sviluppo di modelli dinamici per la descrizione dei mercati, inclusi modelli con volatilità stocastica, salti e cambi di regime, nonché applicazioni alla valutazione di strumenti finanziari e assicurativi.
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Pubblicazioni (29)
Premi e riconoscimenti
Fondo di Finanziamento per le Attività Base di Ricerca (FFABR) 2017,
conferito da Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca Scientifica - 2017
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Insegnamenti offerta formativa corrente (3)
000100R - METODI PROBABILISTICI PER LA VALUTAZIONE DEI DERIVATI FINANZIARI
Secondo Semestre (12/02/2026 - 12/05/2026)
- 2025
9 CFU
72 ore
3 CFU
24 ore
3 CFU
24 ore
No Results Found