ID:
PS00012
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
Statistica
Sede:
CHIETI
Url:
SCIENZE GEOLOGICHE PER I RISCHI, LE RISORSE E L’AMBIENTE/CORSO GENERICO Anno: 2
Anno:
2026
Course Catalogue:
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (22/09/2026 - 23/12/2026)
Syllabus
Obiettivi Formativi
L’insegnamento si propone di fornire agli studenti i fondamenti concettuali e gli strumenti operativi della geostatistica per l’analisi di dati geologici, geochimici e ambientali caratterizzati da variabilità e dipendenza spaziale.
Il corso introduce gli strumenti statistici necessari per l’analisi dei dati georeferenziati e approfondisce lo studio della struttura della variabilità spaziale attraverso il variogramma e i principali metodi di interpolazione geostatistica.
Particolare attenzione è dedicata al kriging, alla validazione delle stime e alla valutazione dell’incertezza, con applicazioni a problemi propri delle Scienze della Terra.
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di impostare e condurre un’analisi geostatistica, dalla fase esplorativa dei dati alla costruzione, validazione e interpretazione di mappe di previsione.
Il corso introduce gli strumenti statistici necessari per l’analisi dei dati georeferenziati e approfondisce lo studio della struttura della variabilità spaziale attraverso il variogramma e i principali metodi di interpolazione geostatistica.
Particolare attenzione è dedicata al kriging, alla validazione delle stime e alla valutazione dell’incertezza, con applicazioni a problemi propri delle Scienze della Terra.
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di impostare e condurre un’analisi geostatistica, dalla fase esplorativa dei dati alla costruzione, validazione e interpretazione di mappe di previsione.
Prerequisiti
Sono richieste conoscenze matematiche e statistiche di base. I principali concetti statistici necessari per la comprensione degli argomenti saranno comunque richiamati nella parte iniziale del corso.
Non sono richieste conoscenze pregresse di geostatistica.
Non sono richieste conoscenze pregresse di geostatistica.
Metodi didattici
Le lezioni teoriche saranno integrate da esercitazioni al computer basate su dati georeferenziati provenienti, ove possibile, da applicazioni reali nelle Scienze della Terra.
Le attività riguarderanno:
importazione e gestione di dati georeferenziati;
analisi statistica descrittiva;
analisi della distribuzione spaziale dei campioni;
identificazione di valori anomali e trend;
rappresentazione cartografica dei dati;
costruzione e interpretazione del variogramma sperimentale;
adattamento dei principali modelli teorici di variogramma;
analisi dell’anisotropia mediante variogrammi direzionali;
interpolazione mediante IDW;
applicazione dell’Ordinary Kriging;
produzione di mappe di previsione e di varianza di kriging;
cross-validation;
confronto tra differenti modelli e metodi di interpolazione;
interpretazione critica dei risultati.
Le esercitazioni potranno essere svolte mediante R , con particolare attenzione all’interpretazione statistica e geologica dei risultati.
I casi di studio potranno riguardare dati geochimici, concentrazioni di elementi nei suoli e nei sedimenti, contaminanti ambientali, parametri idrogeologici e altre variabili di interesse per le Scienze della Terra.
Le attività riguarderanno:
importazione e gestione di dati georeferenziati;
analisi statistica descrittiva;
analisi della distribuzione spaziale dei campioni;
identificazione di valori anomali e trend;
rappresentazione cartografica dei dati;
costruzione e interpretazione del variogramma sperimentale;
adattamento dei principali modelli teorici di variogramma;
analisi dell’anisotropia mediante variogrammi direzionali;
interpolazione mediante IDW;
applicazione dell’Ordinary Kriging;
produzione di mappe di previsione e di varianza di kriging;
cross-validation;
confronto tra differenti modelli e metodi di interpolazione;
interpretazione critica dei risultati.
Le esercitazioni potranno essere svolte mediante R , con particolare attenzione all’interpretazione statistica e geologica dei risultati.
I casi di studio potranno riguardare dati geochimici, concentrazioni di elementi nei suoli e nei sedimenti, contaminanti ambientali, parametri idrogeologici e altre variabili di interesse per le Scienze della Terra.
Verifica Apprendimento
La verifica dell’apprendimento è finalizzata ad accertare sia la conoscenza dei fondamenti teorici della geostatistica sia la capacità di applicare e interpretare criticamente le metodologie affrontate durante il corso.
La prova d’esame prevede la discussione dei principali argomenti teorici e l’interpretazione di risultati derivanti da un’analisi geostatistica, con particolare attenzione alla costruzione e interpretazione del variogramma, alla scelta del modello, all’applicazione del kriging, alla validazione e alla valutazione dell’incertezza.
La valutazione terrà conto della padronanza dei concetti, della capacità di scegliere metodologie appropriate al problema analizzato e della capacità di interpretare i risultati dal punto di vista statistico e geologico.
La prova d’esame prevede la discussione dei principali argomenti teorici e l’interpretazione di risultati derivanti da un’analisi geostatistica, con particolare attenzione alla costruzione e interpretazione del variogramma, alla scelta del modello, all’applicazione del kriging, alla validazione e alla valutazione dell’incertezza.
La valutazione terrà conto della padronanza dei concetti, della capacità di scegliere metodologie appropriate al problema analizzato e della capacità di interpretare i risultati dal punto di vista statistico e geologico.
Testi
Il materiale principale per la preparazione dell'esame sarà costituito dalle **dispense, dalle presentazioni delle lezioni e dalle esercitazioni fornite dal docente**.
Per l'approfondimento degli argomenti trattati saranno indicati durante il corso testi e risorse bibliografiche di carattere introduttivo e applicativo.
Le esercitazioni saranno svolte su dati geologici, geochimici e ambientali mediante **R e QGIS**, con particolare attenzione alla comprensione e all'interpretazione dei risultati piuttosto che agli aspetti matematico-formali delle procedure.
Per l'approfondimento degli argomenti trattati saranno indicati durante il corso testi e risorse bibliografiche di carattere introduttivo e applicativo.
Le esercitazioni saranno svolte su dati geologici, geochimici e ambientali mediante **R e QGIS**, con particolare attenzione alla comprensione e all'interpretazione dei risultati piuttosto che agli aspetti matematico-formali delle procedure.
Contenuti
Richiami di statistica descrittiva: misure di posizione e di variabilità.
Distribuzioni, asimmetria e valori anomali.
Trasformazioni dei dati, con particolare riferimento alla trasformazione logaritmica.
Covarianza e correlazione.
Relazione tra variabili e cenni al concetto di trend.
Dati georeferenziati e variabili regionalizzate.
Differenza tra variabilità statistica e variabilità spaziale.
Specificità dei dati geologici, geochimici e ambientali.
Introduzione al concetto di dipendenza spaziale.
Distribuzioni, asimmetria e valori anomali.
Trasformazioni dei dati, con particolare riferimento alla trasformazione logaritmica.
Covarianza e correlazione.
Relazione tra variabili e cenni al concetto di trend.
Dati georeferenziati e variabili regionalizzate.
Differenza tra variabilità statistica e variabilità spaziale.
Specificità dei dati geologici, geochimici e ambientali.
Introduzione al concetto di dipendenza spaziale.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
descrivere statisticamente un insieme di dati geologici o ambientali;
riconoscere le peculiarità dei dati georeferenziati;
individuare trend, anomalie e strutture spaziali nei dati;
comprendere il concetto di dipendenza spaziale;
costruire e interpretare un variogramma sperimentale;
riconoscere e interpretare nugget, sill e range;
selezionare un appropriato modello teorico di variogramma;
identificare eventuali strutture anisotrope;
comprendere le differenze tra interpolazione deterministica e geostatistica;
applicare i principi dell’Ordinary Kriging;
interpretare mappe di previsione e di incertezza;
utilizzare la cross-validation per valutare le prestazioni di un modello;
confrontare criticamente differenti strategie di interpolazione;
applicare le metodologie geostatistiche a problemi propri delle Scienze della Terra.
descrivere statisticamente un insieme di dati geologici o ambientali;
riconoscere le peculiarità dei dati georeferenziati;
individuare trend, anomalie e strutture spaziali nei dati;
comprendere il concetto di dipendenza spaziale;
costruire e interpretare un variogramma sperimentale;
riconoscere e interpretare nugget, sill e range;
selezionare un appropriato modello teorico di variogramma;
identificare eventuali strutture anisotrope;
comprendere le differenze tra interpolazione deterministica e geostatistica;
applicare i principi dell’Ordinary Kriging;
interpretare mappe di previsione e di incertezza;
utilizzare la cross-validation per valutare le prestazioni di un modello;
confrontare criticamente differenti strategie di interpolazione;
applicare le metodologie geostatistiche a problemi propri delle Scienze della Terra.
Corsi
Corsi
SCIENZE GEOLOGICHE PER I RISCHI, LE RISORSE E L’AMBIENTE
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone
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Docenti di ruolo di Ia fascia
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