Il corso supporta l'obiettivo formativo del CLEF/M (Corso di Laurea in Economics and Finance - Magistrale) che riguarda l'acquisizione di competenze quantitative avanzate. In particolare lo studente: :: conoscerà elementi di una disciplina che prova a modellare (in termini matematici) e a risolvere problemi di ottimizzazione nella vita reale (via Excel); :: sarà abile di: (i) riconoscere un problema di ottimizzazione nella vita reale; (ii) modellare tale problema di ottimizzazione in termini matematici (dove possibile); (iii) risolvere tale problema (via Excel).
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
Il corso sarà svolto con didattica frontale (con esercitazioni) e con esercizi per casa.
Verifica Apprendimento
Formato:
Tipo: esame scritto di 2 ore. Struttura: 3 o 4 domande e/o esercizi. Contenuto: domande teoriche per verificare le conoscenze, insieme a esercizi specifici per valutare le competenze nel riconoscere, modellare e risolvere problemi di ottimizzazione.
Punteggio:
Esame Scritto: ogni domanda/esercizio vale 7,5 o 10 punti (a seconda del numero totale di quesiti). Esame Orale (Opzionale): può essere richiesto sia dallo studente che dal docente per ulteriori verifiche; Può aumentare o diminuire il voto dello scritto di un massimo di 5 punti.
Testi
[1] R. Baldacci, M. Dell’Amico, Fondamenti di Ricerca Operativa, Pitagora Editrice Bologna (2002) (in eventuale alternativa a [2]).
[2] M. Fischetti, Lezioni di Ricerca Operativa, Ed. Libreria Progetto Padova (1999).
[3] A. Sassano, Modelli e Algoritmi della Ricerca Operativa, Ed. Franco Angeli (1999).
[4] S. Martello, M. G. Speranza, Ricerca Operativa per l'Economia e per l'Impresa, Ed. Esculapio (2012)
[5] appunti sul sito web del DEC (Dipartimento di Economia - Pescara)
Contenuti
Il corso: (i) mostra come diversi problemi della vita reale possono essere modellati in termini matematici con riferimento a una fascia basilare di problemi di ottimizzazione; (ii) per tale fascia basilare di problemi di ottimizzazione, introduce sia cenni di teoria (programmazione lineare, programmazione lineare intera) sia cenni di metodologia per la loro risoluzione (anche via Excel); (iii) focalizza alcuni specifici problemi di ottimizzazione.
