Obiettivo del corso è fornire agli studenti le competenze fondamentali relative all'utilizzo dei sistemi di calcolo e alla loro programmazione. Ulteriore scopo è trasmettere le competenze di base inerenti l'applicazione delle tecniche di Machine Learning, tenendo conto della loro attuale e ampia diffusione.
Prerequisiti
Conoscenze di base di matematica
Metodi didattici
Lezioni frontali correlate da alcune esercitazioni pratiche
Verifica Apprendimento
Prova scritta con domande a risposta multipla
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi. Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate. Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del Dipartimento: Prof.ssa Letizia Giampietro, email: letizia.giampietro@unich.it.
Testi
Slides del docente
Contenuti
La macchina di Von Neumann e le sue parti essenziali CPU moderne e prestazioni Il software, Sistemi operativi e software applicativo Fondamenti di reti di calcolatori Cenni di crittografia, firma digitale, PEC e simili Rappresentazione binaria e variabili Concetti di programmazione di base, algoritmi, computabilità, complessità Strutture di controllo Introduzione a Python Strutture dati di base in Python Funzioni, parametri, puntatori, I/O di base su file Elementi di statistica di base Introduzione ai metodi Machine Learning Applicazione di tecniche di Machine Learning usando Python Cenni di tecniche ML avanzate e AI
