ID:
000429LB
Durata (ore):
0
CFU:
3
SSD:
Diritto privato
Sede:
PESCARA
Anno:
2026
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (07/10/2026 - 31/01/2027)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Obiettivi formativi:
Il corso è finalizzato a fornire allo studente gli strumenti per conoscere e
risolvere i problemi giuridici posti dallo sviluppo e dalla diffusione dei
sistemi di Intelligenza artificiale e della robotica fondati su basi
algoritmiche.
Risultati di apprendimento attesi:
- Padronanza del metodo e del linguaggio del Diritto privato;
- Conoscenza e comprensione del sistema della responsabilità civile
(interno ed europeo), come sviluppatosi fino ai nostri giorni, con
particolare riguardo alla normativa speciale di settore, alla giurisprudenza
nazionale ed europea, ai provvedimenti delle Authorities, ai principi etici,
ai codici di autodisciplina e, più in generale, alle tecniche di soft law che
concorrono alla regolazione dei sistemi di Intelligenza artificiale;
- Capacità di inquadrare correttamente da un punto di vista giuridico
specifici problemi concreti;
- Capacità di argomentare la soluzione giuridica di questioni pratiche di
normale complessità.
Il corso è finalizzato a fornire allo studente gli strumenti per conoscere e
risolvere i problemi giuridici posti dallo sviluppo e dalla diffusione dei
sistemi di Intelligenza artificiale e della robotica fondati su basi
algoritmiche.
Risultati di apprendimento attesi:
- Padronanza del metodo e del linguaggio del Diritto privato;
- Conoscenza e comprensione del sistema della responsabilità civile
(interno ed europeo), come sviluppatosi fino ai nostri giorni, con
particolare riguardo alla normativa speciale di settore, alla giurisprudenza
nazionale ed europea, ai provvedimenti delle Authorities, ai principi etici,
ai codici di autodisciplina e, più in generale, alle tecniche di soft law che
concorrono alla regolazione dei sistemi di Intelligenza artificiale;
- Capacità di inquadrare correttamente da un punto di vista giuridico
specifici problemi concreti;
- Capacità di argomentare la soluzione giuridica di questioni pratiche di
normale complessità.
Prerequisiti
Conoscenze di base di Diritto privato
Metodi didattici
Il corso si svolgerà in forma seminariale nelle modalità che verranno concordate con la professoressa Gambini, contattabile al seguente indirizzo email: m. gambini@unich.it
Verifica Apprendimento
Prova finale orale, tesa a verificare la conoscenza degli istituti trattati;
un’adeguata capacità di esposizione e la necessaria padronanza del
metodo e del linguaggio del diritto privato; la capacità di inquadrare
correttamente da un punto di vista giuridico specifici problemi concreti e
di argomentare la soluzione giuridica di questioni pratiche di normale
complessità.
Possono essere previste prove parziali (orali o scritte), da svolgere in
aula, anche in forma collettiva, riservate agli studenti frequentanti, il cui
scopo è quello di verificare la comprensione degli argomenti trattati a
lezione e l'applicazione pratica delle argomenti studiati a livello teorico.
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare la Docente.
un’adeguata capacità di esposizione e la necessaria padronanza del
metodo e del linguaggio del diritto privato; la capacità di inquadrare
correttamente da un punto di vista giuridico specifici problemi concreti e
di argomentare la soluzione giuridica di questioni pratiche di normale
complessità.
Possono essere previste prove parziali (orali o scritte), da svolgere in
aula, anche in forma collettiva, riservate agli studenti frequentanti, il cui
scopo è quello di verificare la comprensione degli argomenti trattati a
lezione e l'applicazione pratica delle argomenti studiati a livello teorico.
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare la Docente.
Testi
Gli articoli di seguito indicati verranno forniti dalla docente, su richiesta
via e.mail: m.gambini@unich.it:
- T. Rumi, La responsabilità del produttore nell’era dell’A.I., in Danno resp., 2025, p. 436-456
- M. Gambini, Nuovi paradigmi della responsabilità civile per l’Intelligenza artificiale, in Rass. dir. civ., 2023, p. 1295-1334
- M. Costanza, L’Intelligenza Artificiale e gli stilemi della responsabilità
civile, in Intelligenza Artificiale e diritto, a cura di E. Gabrielli e U. Ruffolo,
in Giur. it., VII 2019, p. 1686-1689
- U. Ruffolo, Intelligenza Artificiale, machine learning e responsabilità da
algoritmo, in Intelligenza Artificiale e diritto, a cura di E. Gabrielli e U.
Ruffolo, in Giur. it., VII 2019, p. 1689 -1704
- A. Amidei, Intelligenza Artificiale e product liability: sviluppi del diritto
dell’Unione Europea, , in Intelligenza Artificiale e diritto, a cura di E.
Gabrielli e U. Ruffolo, in Giur. it., VII 2019, p. 1715-1726
via e.mail: m.gambini@unich.it:
- T. Rumi, La responsabilità del produttore nell’era dell’A.I., in Danno resp., 2025, p. 436-456
- M. Gambini, Nuovi paradigmi della responsabilità civile per l’Intelligenza artificiale, in Rass. dir. civ., 2023, p. 1295-1334
- M. Costanza, L’Intelligenza Artificiale e gli stilemi della responsabilità
civile, in Intelligenza Artificiale e diritto, a cura di E. Gabrielli e U. Ruffolo,
in Giur. it., VII 2019, p. 1686-1689
- U. Ruffolo, Intelligenza Artificiale, machine learning e responsabilità da
algoritmo, in Intelligenza Artificiale e diritto, a cura di E. Gabrielli e U.
Ruffolo, in Giur. it., VII 2019, p. 1689 -1704
- A. Amidei, Intelligenza Artificiale e product liability: sviluppi del diritto
dell’Unione Europea, , in Intelligenza Artificiale e diritto, a cura di E.
Gabrielli e U. Ruffolo, in Giur. it., VII 2019, p. 1715-1726
Contenuti
Il corso esamina i problemi giuridici posti dallo sviluppo dei sistemi di
Intelligenza Artificiale (IA) e della robotica e, in particolare, determinati
dall'esigenza di garantire un’efficace ed equa tutela alle vittime dei
danni che possano derivarne, senza con ciò compromettere o ritardare lo
sviluppo del mercato digitale. Si analizzano i controlli e gli obblighi di diligenza (con particolare riguardo al reg. UE/2024/1689) posti a carico degli
attori dei trattamenti algoritmici di dati, tesi a ridurre i rischi e prevenire i
danni ad essi connessi. E si affronta la questione aperta della
responsabilità civile per l’IA, che impone di verificare se il sistema della
responsabilità civile (interno ed europeo), come sviluppatosi fino ai nostri
giorni, sia in grado di fronteggiare le nuove figure di danno connesse ai
trattamenti algoritmici o se sorga la necessità di elaborare strumenti
normativi, anche settoriali, diversi e più efficienti rispetto a quelli oggi
noti. Ne emerge la necessità di una regolamentazione uniforme a livello
di Unione europea, che impone l'esame della recente dir. UE 2024/2853 sui prodotti difettosi, delle risoluzioni e
proposte di regolamento e di direttiva espresse in àmbito europeo, in
tema di etica, responsabilità e controlli per l'IA.
Intelligenza Artificiale (IA) e della robotica e, in particolare, determinati
dall'esigenza di garantire un’efficace ed equa tutela alle vittime dei
danni che possano derivarne, senza con ciò compromettere o ritardare lo
sviluppo del mercato digitale. Si analizzano i controlli e gli obblighi di diligenza (con particolare riguardo al reg. UE/2024/1689) posti a carico degli
attori dei trattamenti algoritmici di dati, tesi a ridurre i rischi e prevenire i
danni ad essi connessi. E si affronta la questione aperta della
responsabilità civile per l’IA, che impone di verificare se il sistema della
responsabilità civile (interno ed europeo), come sviluppatosi fino ai nostri
giorni, sia in grado di fronteggiare le nuove figure di danno connesse ai
trattamenti algoritmici o se sorga la necessità di elaborare strumenti
normativi, anche settoriali, diversi e più efficienti rispetto a quelli oggi
noti. Ne emerge la necessità di una regolamentazione uniforme a livello
di Unione europea, che impone l'esame della recente dir. UE 2024/2853 sui prodotti difettosi, delle risoluzioni e
proposte di regolamento e di direttiva espresse in àmbito europeo, in
tema di etica, responsabilità e controlli per l'IA.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Orario di ricevimento: giovedì ore 11.00-13.00
Corsi
Corsi
2 anni
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