Il corso è progettato per consentire agli studenti di comprendere i fondamenti teorici dell'elaborazione digitale delle immagini, incluso il loro contesto nell'acquisizione e analisi di immagini biomediche, e di apprendere alcune delle principali tecniche di elaborazione.
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di sviluppare competenze applicative per mettere in pratica quanto appreso, padroneggiando strumenti appropriati per l'elaborazione delle immagini e, in particolare, un linguaggio di programmazione specializzato.
Prerequisiti
Conoscenze di base di programmazione e di elaborazione digitale dei segnali
Metodi didattici
Il corso prevede presentazioni orali con l'uso di mezzi audiovisivi, esempi basati anche su fonti aggiuntive quali internet e risultati recenti della ricerca, discussione di gruppo di problemi pratici, risoluzione di problemi di programmazione, prove pratiche frequenti e redazione di un elaborato, costituito dal report di un progetto di programmazione o da un saggio su un tema assegnato.
R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, 2nd ed., 2001.
Altri testi: Rangaraj M R, Biomedical Image Analysis, CRC Press, 2005. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004. Anil J. Kain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989.
Contenuti
Il corso introduce i fondamenti dell'elaborazione e analisi di immagini digitali, con riferimento al contesto dell'acquisizione e dell'analisi di immagini biomediche. Sono affrontati la formazione, acquisizione, digitalizzazione, rappresentazione, memorizzazione e visualizzazione delle immagini digitali; la caratterizzazione delle immagini; l'elaborazione nel dominio spaziale e spettrale; il recupero di immagini degradate; il trattamento del colore; l'elaborazione e segmentazione delle forme; l'estrazione di caratteristiche; la ricostruzione di immagini e ulteriori tecniche, tra cui allineamento, fusione, PCA e machine learning. Le attività pratiche prevedono l'uso di linguaggi di programmazione per l'elaborazione e la visualizzazione delle immagini.
Lingua Insegnamento
Inglese / Portoghese
Altre informazioni
Modalità di erogazione: in presenza. Durata: semestrale. Tirocinio: non previsto. Docente responsabile: Nuno David Sousa Chichorro Fonseca Ferreira.
