Al termine del modulo lo studente sarà in grado di: • comprendere la terminologia e i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale; • distinguere le principali tipologie e tecniche di IA; • comprendere a livello concettuale il funzionamento dei sistemi basati sull'apprendimento automatico; • riconoscere il ruolo dei dati nei processi di addestramento e utilizzo dei modelli; • comprendere potenzialità e principali limiti dei sistemi di IA.
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze pregresse di Intelligenza Artificiale né competenze di programmazione.
Metodi didattici
Lezioni frontali integrate da esempi. La trattazione privilegerà la comprensione intuitiva e concettuale rispetto agli aspetti matematici e implementativi.
Verifica Apprendimento
La verifica dell'apprendimento sarà effettuata nell'ambito della prova finale dell'intero insegnamento e sarà volta ad accertare la comprensione dei concetti fondamentali e della terminologia dell'Intelligenza Artificiale.
Testi
Materiale didattico e risorse indicate dal docente durante il corso. Documentazione e risorse di approfondimento disponibili online.
Contenuti
Il modulo introduce i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale, fornendo gli elementi necessari per comprenderne principi di funzionamento, potenzialità e limiti. Saranno presentate le principali tipologie di sistemi di IA e le nozioni essenziali relative ad apprendimento automatico, reti neurali e modelli generativi, con particolare attenzione al ruolo dei dati e ai processi di addestramento e inferenza.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Il modulo costituisce la base concettuale per gli altri due moduli del corso ed è progettato per studenti provenienti da differenti aree disciplinari.
