Data di Pubblicazione:
2022
Abstract:
Il lavoro presenta lo stimatore di Horvitz-Thompson di curve convesse
in un contesto funzionale. In molti ambiti applicativi, come nel caso delle curve di
Lorenz o dei profili di diversita, si considerano curve convesse. Un ` ’applicazione
diretta dello stimatore funzionale di Horvitz-Thompson puo condurre a stime non `
convesse. A tal fine, viene proposto uno stimatore di Horvitz-Thompson vincolato
per curve convesse, definendo queste ultime come una soluzione di un’equazione
differenziale. E stata ricavata un ` ’opportuna distribuzione campionaria dello stimatore proposto, che consente di costruire bande di confidenza simultanee, valutate
mediante uno studio di simulazione.
in un contesto funzionale. In molti ambiti applicativi, come nel caso delle curve di
Lorenz o dei profili di diversita, si considerano curve convesse. Un ` ’applicazione
diretta dello stimatore funzionale di Horvitz-Thompson puo condurre a stime non `
convesse. A tal fine, viene proposto uno stimatore di Horvitz-Thompson vincolato
per curve convesse, definendo queste ultime come una soluzione di un’equazione
differenziale. E stata ricavata un ` ’opportuna distribuzione campionaria dello stimatore proposto, che consente di costruire bande di confidenza simultanee, valutate
mediante uno studio di simulazione.
Tipologia CRIS:
2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Keywords:
Functional Horvitz-Thompson, Confidence bands, Convex curves
Elenco autori:
Evangelista, Adelia; Fortuna, Francesca; Gattone, Stefano Antonio; DI BATTISTA, Tonio
Link alla scheda completa:
Link al Full Text:
Titolo del libro:
SIS 2022 Book of Short Papers