Novel therapies for the treatment of oral cancer, bacterial and fungal infections: from in vitro models, to clinical applications
Progetto ATTRACT mira a trovare alternative agli antibiotici e agli antimicotici per
il trattamento delle infezioni orali e trattamenti meno invasivi per il
carcinoma squamoso orale.
In particolare, tre nuovi dispositivi, LED 880 nm (TRATTAMENTO A),
acido aminolevulinico + LED 630 nm (TRATTAMENTO B) e campi
magnetici complessi (TRATTAMENTO C), che hanno già mostrato risultati
incoraggianti contro batteri, lieviti e cellule tumorali, saranno testati su un
nuovo modello 3D di mucosa orale, che sarà sviluppato e progettato durante
questo programma.
ATTRACT sarà organizzato in 7 piani di lavoro (WP), che saranno
sviluppati in 60 mesi. Nel WP1 verranno reclutati pazienti sistemicamente
sani tra coloro che si sottoporranno a procedure di chirurgia orale per il
campionamento cellulare (mammiferi, batteri, lieviti, carcinoma squamoso).
Le cellule campionate saranno coltivate e utilizzate per l'intero progetto. I tre
trattamenti verranno applicati prima su colture cellulari 2D contenenti le
singole cellule, quindi su modelli 2D contenenti co-colture di cellule di
mammifero, microrganismi e cellule tumorali. In seguito, un modello 3D
della mucosa orale (OMOC) sarà prodotto e utilizzato per valutare gli effetti
dei tre trattamenti sui tessuti fisiologici dopo un modello 3D contenente
anche batteri e lieviti (OMOCYB). Il modello 3D contenente cellule tumorali
(OMOCC) saranno prodotte e testate con la stessa procedura. Nella fase
finale, la produzione di un modello 3D di mucosa orale contenente cellule di
mammifero, batteri, lieviti e cellule tumorali (OMOCYBC) ci consentirà di
studiare l'interazione tra tali cellule, ottenendo maggiori informazioni sulla
patogenesi delle lesioni tumorali e permetterci di testare i tre trattamenti. A,
B, e C saranno applicati in ciascuna fase dello studio compresa tra WP2 e
WP6. Le diverse tecniche di imaging e l'analisi dei biomarcatori saranno
eseguite in ciascun WP (2-6). La differenza tra uno stadio e l'altro è la
complessità del modello testato.