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  1. Insegnamenti

00038L - ECONOMETRIA

insegnamento
ID:
00038L
Durata (ore):
72
CFU:
9
SSD:
ECONOMETRIA
Sede:
PESCARA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
ECONOMIA E INFORMATICA PER L'IMPRESA/CORSO GENERICO Anno: 3
Dettaglio Insegnamento:
ECONOMIA E COMMERCIO /ECONOMIA E FINANZA Anno: 3
Dettaglio Insegnamento:
ECONOMICS AND FINANCE/ECONOMIA COMMERCIO E FINANZA Anno: 2
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unich.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (11/02/2027 - 18/05/2027)

Syllabus

Obiettivi Formativi


L'insegnamento di Econometria ha lo scopo di contribuire al processoformativo dello studente fornendo strumenti indispensabili percomprendere ed analizzare dati economici. A sua volta, l’analisi e lacomprensione dei suddetti dati permetterà allo studente di prenderedecisioni razionali su una moltitudine di problemi economici ed econometrici a vari livelli.Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di basedell’econometria utilizzando esempi collegati a problemi reali. Gli esempisaranno svolti sul pacchetto statistico RStudio.Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare le conoscenzeacquisite durante il corso per risolvere complessi problemi economici.

Prerequisiti


Un corso di statistica inferenziale e rudimenti di probabilità.


Metodi didattici


Lezioni ed esercitazioni periodiche anche in gruppo con l’ausilio del software RStudio

Verifica Apprendimento

La valutazione dei risultati di apprendimento sarà effettuata mediante un esame scritto e un colloquio orale. L’esame scritto, che copre l’intero programma del corso, è strutturato in due sezioni: una sezione di domande teoriche e una sezione da svolgere utilizzando il software RStudio. La prova scritta ha l’obiettivo di accertare la comprensione dei contenuti del corso e di verificare le competenze informatiche relative alla stima dei modelli e all’esecuzione dei test. La prova orale è finalizzata ad approfondire la capacità dello studente di individuare le connessioni tra i diversi elementi del corso e di selezionare, in ogni caso, le metodologie più adeguate per la risoluzione dei problemi econometrici presentati. I risultati delle due prove, espressi in trentesimi, saranno combinati per determinare il voto finale. Il voto finale consisterà nella somma dei due terzi del risultato ottenuto nella prova scritta e di un terzo del risultato ottenuto nella parte orale.


Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del Dipartimento.

Testi


Appunti del corso.

Wooldridge, J. (2013) Introductory Econometrics, a Modern Approach,

Cengage

Kleiber C. Zeileis A. (2008) Applied Econometrics with R, Springer, UseR!

series

Kelejian H. Piras G. (2017) Spatial Econometrics, Elsevier

Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni

argomenti.


Contenuti


1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici
2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima: OLS, MM, ML
3. Il Modello di Regressione Multipla: Inferenza Statistica e Test di Ipotesi
4. Forma Funzionale del Modello di Regressione.
5. Regressione con Variabili Dummy
6. Introduzione alle variabili strumentali
6. Introduzione ai modelli spaziali
7. Introduzione ai dati panel
8. Introduzione all’utilizzo di R ed elementi base di programmazione

Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni



e-mail: gianfranco.piras@unich.it
Ricevimento: Mercoledì 16-18
Per il ricevimento lo studente deve contattare il docente al precedente indirizzo email.

Corsi

Corsi (3)

ECONOMIA E INFORMATICA PER L'IMPRESA 
Laurea
3 anni
ECONOMIA E COMMERCIO  
Laurea
3 anni
ECONOMICS AND FINANCE 
Laurea
3 anni
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Persone

Persone

PIRAS Gianfranco
Settore ECON-05/A - Econometria
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Gruppo 13/ECON-05 - ECONOMETRIA
Docenti di ruolo di IIa fascia
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