L'insegnamento di Econometria ha lo scopo di contribuire al processo formativo dello studente fornendo strumenti indispensabili per comprendere ed analizzare dati economici. A sua volta, l’analisi e la comprensione dei suddetti dati permetterà allo studente di prendere decisioni razionali su una moltitudine di problemi economici a vari livelli. Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base dell’econometria utilizzando esempi collegati a problemi reali. Gli esempi saranno svolti sul pacchetto statistico R. Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze acquisite per risolvere complessi problemi economici.
Prerequisiti
Un corso di statistica inferenziale e rudimenti di probabilità.
Metodi didattici
Lezioni, esercitazioni periodiche anche con l’ausilio del software R
Verifica Apprendimento
La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata tramite un esame scritto e orale. L’esame scritto riguarda tutto il programma svolto e consiste di una parte di domande teoriche e una parte da svolgere sul software R.
Testi
Appunti del corso. Wooldridge, J. (2013) Introductory Econometrics, a Modern Approach, Cengage Kleiber C. Zeileis A. (2008) Applied Econometrics with R, Springer, UseR! series Kelejian H. Piras G. (2017) Spatial Econometrics, Elsevier Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni argomenti.
Contenuti
1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici 2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima: OLS, MM, ML 3. Il Modello di Regressione Multipla: Inferenza Statistica e Test di Ipotesi 4. Forma Funzionale del Modello di Regressione. 5. Regressione con Variabili Dummy 6. Correlazione cross-section e introduzione ai modelli spaziali 7. Introduzione ai dati panel 8. Introduzione all’utilizzo di R e elementi base di programmazione
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
e-mail: gianfranco.piras@unich.it Per il ricevimento lo studente deve contattare il docente al precedente indirizzo email.
