Il presente modulo si propone l’obiettivo di insegnare allo studente gli elementi teorici fondamentali della statistica inferenziale, per affrontare problemi di quantificazione e di elaborazione di dati.
Prerequisiti
È necessario aver sostenuto Psicometria I.
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercitazioni e simulazioni. Durante le lezioni il docente insegna le tematiche sia a livello teorico che a livello pratico con esercizi che prevedono una componente interattiva tra docente e studenti. Saranno approfondite tematiche fondamentali della materia con esercitazioni svolte da soli o in piccoli gruppi.
Verifica Apprendimento
L’esame consiste in una prova scritta relativa all’intero programma (Psicometria II) con questionario a scelta multipla (PRIMA PARTE) ed esercizi da svolgere con l’ausilio del formulario (SECONDA PARTE). Un' eventuale integrazione orale sarà a discrezione del docente, previa valutazione sufficiente della prova scritta. L'utilizzo di una calcolatrice è raccomandato per lo svolgimento dell'esame (mentre altri strumenti non sono ammessi, ad esempio, telefono). Valutazione: Voto Finale I punti totali (30) saranno suddivisi sulla base delle domande teoriche (20 punti) e 2 esercizi (10 punti).
Testi
Picconi L., Elementi di Psicometria 2 con eserciziario (2018). McGraw Hill. Dispense sull'analisi della varianza fornite dal docente.
Contenuti
Statistica inferenziale e analisi dei dati. Gli argomenti trattati saranno: 1) la probabilità: teoremi e distribuzione; 2) la verifica delle ipotesi; 3) i test statistici parametrici; 4) l’analisi della varianza.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
E’ necessario prenotarsi on-line entro i termini previsti, tramite procedura informatizzata presente sul sito di facoltà (www.unich.it). La prenotazione è possibile farla fino alla data di scadenza riportata nella pagina di prenotazione accanto a ciascun esame. Diversamente, gli studenti non potranno sostenere l'esame. L'insegnamento è strutturato in 64 ore di didattica frontale, suddivise in 2 lezioni da 3 ore a settimana in base al calendario accademico. Pagina web: www.unich.it, https://teatepsychometricslabuda.wordpress.com/ o https://elearning.unich.it. Consultare l'orario di ricevimento del docente sul sito web: www.unich.it o https://teatepsychometricslabuda.wordpress.com/.
