L'insegnamento si inserisce negli obiettivi formativi del Corso di Laurea in Economics and Finance, fornendo agli studenti le conoscenze fondamentali dei metodi statistici di base e degli strumenti quantitativi indispensabili per l'analisi economica e finanziaria. In particolare, il corso introduce le tecniche necessarie per svolgere analisi descrittive, esplorative e previsive dei dati, sia nel contesto univariato sia in quello bivariato. L'insegnamento fornisce inoltre le basi del calcolo delle probabilità, delle variabili casuali e delle principali distribuzioni di probabilità, con particolare attenzione alle applicazioni dell'inferenza statistica per la stima e la verifica di ipotesi su medie e proporzioni. Tali competenze costituiscono il fondamento metodologico per affrontare successivi insegnamenti di econometria, finanza quantitativa, analisi dei mercati e data analytics. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le seguenti competenze: 1. Conoscenza e capacità di comprensioneConoscenza dei principi teorici fondamentali della statistica descrittiva e inferenziale, della probabilità e della terminologia scientifica di riferimento. 2. Conoscenza e capacità di comprensione applicateCapacità di applicare metodi statistici all'analisi e all'interpretazione di dati economici e finanziari, utilizzando strumenti quantitativi per supportare processi decisionali e attività di ricerca. 3. Autonomia di giudizioCapacità di selezionare, elaborare e interpretare dati provenienti da fonti statistiche ufficiali e da banche dati economiche e finanziarie, valutando criticamente i risultati ottenuti e i limiti delle metodologie impiegate. 4. Abilità comunicativeCapacità di comunicare in modo chiaro e rigoroso risultati di analisi statistiche, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e presentando efficacemente evidenze quantitative in ambito economico e finanziario. 5. Capacità di apprendimentoSviluppo delle competenze metodologiche necessarie per approfondire autonomamente discipline quantitative avanzate e per utilizzare strumenti statistici nell'analisi economica, finanziaria e nelle attività di ricerca.
Prerequisiti
Per l’acquisizione delle conoscenze della statistica di base è necessario aver acquisito le principali conoscenze della matematica generale.
Metodi didattici
La didattica frontale si costituisce di lezioni teoriche ed esercitazioni .Sono previsti seminari tenuti da esperti d’impresa sugli argomenti trattati. Durante l’insegnamento sono proposte agli studenti alcune verifichedell’apprendimento da svolgersi in aula ed in modo collettivo che propongono quesiti volti a verificare la comprensione degli argomenti trattati.
Verifica Apprendimento
La prova scritta è finalizzata ad accertare la comprensione dei principali concetti teorici e la capacità di applicare i metodi statistici affrontati durante il corso. Essa comprende esercizi numerici e quesiti teorico-applicativi relativi alla statistica descrittiva, al calcolo delle probabilità, alle variabili casuali, alle principali distribuzioni di probabilità e all'inferenza statistica. Lo studente dovrà dimostrare di saper interpretare correttamente i risultati ottenuti e di utilizzare in modo appropriato gli strumenti quantitativi studiati. La prova orale, riservata agli studenti che abbiano superato la prova scritta, è finalizzata a verificare la padronanza degli aspetti teorici della disciplina, la capacità di collegare i diversi argomenti del programma, il corretto utilizzo della terminologia statistica e l'abilità di discutere criticamente metodi e risultati delle analisi statistiche. La valutazione finale terrà conto sia della correttezza delle conoscenze teoriche sia della capacità di applicarle alla soluzione di problemi quantitativi, nonché della chiarezza espositiva, del rigore logico e dell'appropriatezza del linguaggio scientifico.
Testi
Dispense del corsoStatistica Teorie e MetodiG.CicchitelliP.D'UrsoM. MinozzoPearson Editore -2017
Contenuti
Statistica Descrittiva Le fonti ufficiali. Metodi di rilevazione, classificazione e rappresentazione dei dati osservati. Distribuzioni di frequenza. Valori Medi. Indici di variabilità. Indici di forma. Scelta del tipo di funzione rappresentativa dei dati osservati. Determinazione e stima dei parametri. Valutazione del grado di accostamento e di conformità della funzione interpolante..Analisi della dipendenza e della interdipendenza. Scomposizione della devianza. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson. Indice di determinazione.Complementi di Probabilità ed InferenzaConcetti preliminari sulle variabili casuali, spazio degli eventi e probabilità. Legge empirica del caso. Postulati del calcolo delle probabilità. Teorema di Bayes.
