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  1. Insegnamenti

CH0002A - TECNICHE PSICOMETRICHE E COMPUTAZIONALI PER LA RICERCA COGNITIVA E CLINICA

insegnamento
ID:
CH0002A
Durata (ore):
64
CFU:
8
SSD:
PSICOMETRIA
Sede:
CHIETI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
SCIENZE COGNITIVE COMPUTAZIONALI/CORSO GENERICO Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unich.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (01/03/2026 - 12/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi


Al termine del corso, lo/la studente sarà in grado di:

Selezionare, progettare e valutare strumenti di misurazione (test, questionari e compiti) per l’osservazione di costrutti psicologici e comportamentali.

Progettare dataset e procedure di acquisizione per dati sperimentali e osservazionali, inclusi dati comportamentali e (a livello introduttivo) neurofisiologici.

Applicare pipeline di analisi dei dati per modellare relazioni tra variabili e testare ipotesi (es. GLM-like models, modelli a effetti misti, analisi di strutture latenti).

Utilizzare simulazioni e strategie di resampling per verificare ipotesi, stimare potenza/campione e valutare la robustezza di pipeline analitiche.

Riconoscere, discutere e mitigare bias metodologici (di misura, campionamento, analisi e reporting), sviluppando un approccio critico alle scelte analitiche.

Interpretare e comunicare risultati scientifici in modo rigoroso, trasparente e riproducibile, includendo visualizzazioni appropriate e report metodologici chiari.

Sviluppare e discutere progetti di ricerca a livello individuale, di gruppo e di classe, integrando teoria, misura, analisi e interpretazione.​​​​​​​


Attività progettuali (Project-based learning)
Durante l’anno, la classe svilupperà uno strumento psicometrico su un tema scelto dagli studenti. Il progetto prevede definizione del costrutto, sviluppo degli item, raccolta/simulazione dei dati e validazione. In base alla qualità del lavoro, potrà essere valutata una possibile disseminazione scientifica (ad es. presentazione o sottomissione).
Le domande della prova scritta includeranno contenuti relativi al processo di sviluppo e validazione dello strumento realizzato nel progetto di classe.


Prerequisiti


Per il corso non è necessario odiare né amare formule, numeri, dati, e grafici. Il docente consiglia l'acquisizione di un sano rispetto verso il mondo numerico. Nozioni base di statistica e programmazione sono propedeutiche. SI PREGA di installare preventivamente il software gratuito JASP e di attivarsi per l'installazione di MatLab.

Metodi didattici


La frequenza non è obbligatoria ma è ALTAMENTE consigliata.
La didattica di 64 include lezioni frontali, discussione di articoli scientifici, laboratori pratici, esercitazioni, lavori in aula con livelli crescenti di cooperazione.

Verifica Apprendimento


La valutazione finale si basa su quattro componenti, ciascuna con peso del 25% nel calcolo del voto complessivo.
1. Relazione individuale – Progetto di classe (25%). Lo/la student* redige una relazione individuale sullo sviluppo dello strumento psicometrico elaborato durante il progetto di classe (AULA). La relazione deve descrivere: definizione del costrutto, sviluppo degli item, scelte metodologiche, piano di validazione, analisi dei dati (reali o simulati), limiti e prospettive future.
La relazione deve essere consegnata almeno 7 giorni prima della data dell’esame scritto e orale.
2. Progetto di gruppo – Presentazione al simposio (25%). Gli/le student*, organizzati in gruppi di 2–4 persone, sviluppano uno studio sperimentale (con dati simulati o sintetici) che viene presentato in forma di comunicazione scientifica (simposio). La presentazione finale valutata in base alla chiarezza espositiva e capacità critica.
Qualora lo/la studente non possa presentare durante l’anno, la prova potrà essere svolta in data concordata con il docente o in sede d’esame.
3. Prova scritta (25%). La prova scritta consiste in 20 domande a risposta multipla (durata: 40 minuti). La prova verifica conoscenze teoriche, terminologia tecnica e comprensione dei metodi affrontati nel corso, con particolare riferimento al processo di sviluppo e validazione di strumenti psicometrici.
4. Prova orale (25%). La prova orale consiste nella lettura e interpretazione di uno studio scientifico fittizio. Lo/la student* dovrà discutere: obiettivi e ipotesi, disegno sperimentale, metodi statistici, interpretazione dei risultati, validità e limiti dello studio.
Il docente potrà porre domande integrative per verificare la comprensione concettuale e metodologica.
La prova scritta e la prova orale si svolgono nella stessa giornata d’esame.

Testi


Slides, testi e articoli messi a disposizione dal docente.

Contenuti


Il corso fornisce una formazione avanzata nelle metodologie psicometriche e nei modelli di analisi dei dati applicati alle scienze cognitive e comportamentali, con attenzione all’approccio computazionale.
Verranno approfonditi i processi di costruzione e validazione di strumenti di misura, l’analisi di dati sperimentali e osservazionali, e l’uso di modelli statistici e simulazioni per la verifica delle ipotesi.
Particolare enfasi sarà posta sulla qualità metodologica, sull’identificazione di errori e bias, sulla valutazione critica delle scelte analitiche e sulla capacità di interpretare e comunicare risultati scientifici in modo rigoroso.

Lingua Insegnamento


Italiano.

Altre informazioni


Letture integrative:

- "Discorso sul Metodo", René Descartes

- "Contro il Metodo", Karl Feyerabend
- "La struttura delle rivoluzioni scientifiche", Thomas Kuhn

Corsi

Corsi

SCIENZE COGNITIVE COMPUTAZIONALI 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

DI PLINIO SIMONE
AREA MIN. 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche
Gruppo 11/PSIC-01 - PSICOLOGIA GENERALE, NEUROPSICOLOGIA E NEUROSCIENZE COGNITIVE, PSICOMETRIA
Settore PSIC-01/C - Psicometria
Ricercatori a tempo determinato
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