M93001 - VALUTAZIONE FUNZIONALE PER LE ATTIVITA' MOTORIE PREVENTIVE E ADATTATE

insegnamento

ID:

M93001

Durata (ore):

48

CFU:

SSD:

METODI E DIDATTICHE DELLE ATTIVITÀ MOTORIE

Sede:

CHIETI

Url:

Dettaglio Insegnamento:

SCIENZE E TECNICHE DELLE ATTIVITÀ MOTORIE PREVENTIVE E ADATTATE/CORSO GENERICO Anno: 2

Anno:

2026

Course Catalogue:

https://unich.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...

Periodo di attività

Primo Semestre (05/10/2026 - 30/01/2027)

Obiettivi Formativi

Al termine del corso, le studentesse e gli studenti saranno in grado di conoscere e comprendere i principi teorici, metodologici e applicativi della valutazione funzionale nell’ambito delle attività motorie preventive e adattate, con particolare riferimento ai criteri di validità, attendibilità, riproducibilità, sensibilità e specificità dei test. Le studentesse e gli studenti sapranno selezionare e applicare in modo appropriato test da laboratorio e da campo per la valutazione delle principali capacità cardiorespiratorie, metaboliche, neuromuscolari, motorie e posturali, tenendo conto delle caratteristiche individuali, dei fattori di rischio e delle esigenze specifiche delle diverse popolazioni. Le studentesse e gli studenti saranno inoltre in grado di organizzare batterie di test, interpretare e comunicare i risultati e utilizzare i dati raccolti per la programmazione, la personalizzazione e il monitoraggio dell’esercizio fisico rivolto a persone sane, persone anziane, persone con patologie stabilizzate o con differenti condizioni di disabilità. Il corso mira anche a sviluppare la capacità di utilizzare in modo critico e responsabile strumenti digitali e applicazioni di intelligenza artificiale a supporto della selezione dei test, dell’organizzazione delle batterie di valutazione, dell’analisi e dell’interpretazione dei dati e della personalizzazione del monitoraggio. Le studentesse e gli studenti sapranno valutare l’attendibilità dei risultati generati, la qualità e la rappresentatività dei dati, gli eventuali errori o distorsioni, la trasparenza dei processi e gli aspetti relativi alla tutela della riservatezza, senza sostituire il giudizio professionale. Il corso mira infine a sviluppare nelle studentesse e negli studenti autonomia di giudizio nella scelta delle procedure valutative, capacità di applicare le conoscenze acquisite a situazioni concrete e competenze nell’aggiornamento professionale attraverso la consultazione critica della letteratura scientifica, delle principali linee guida di settore e delle fonti utilizzate dagli strumenti digitali e di intelligenza artificiale.

Prerequisiti

Per affrontare adeguatamente i contenuti del corso, le studentesse e gli studenti dovrebbero possedere conoscenze di base di anatomia umana, fisiologia dell’esercizio, biomeccanica, teoria e metodologia dell’allenamento e statistica descrittiva. È inoltre consigliata la conoscenza dei principali adattamenti fisiologici all’esercizio fisico e delle caratteristiche delle diverse popolazioni destinatarie delle attività motorie preventive e adattate. È richiesta una familiarità di base con l’utilizzo di strumenti digitali, dispositivi tecnologici e software per la raccolta, l’organizzazione e l’interpretazione dei dati. È inoltre consigliata una conoscenza introduttiva degli strumenti di intelligenza artificiale e dei loro possibili impieghi nell’analisi dei dati e nella valutazione funzionale, insieme alla capacità di verificare criticamente l’attendibilità delle informazioni generate, la qualità delle fonti e il rispetto della riservatezza dei dati.

Metodi didattici

L’insegnamento prevede lezioni frontali, anche in modalità online sincrona, integrate con esercitazioni pratiche e attività laboratoriali, organizzate in modo da alternare l’introduzione dei contenuti teorici alla loro immediata applicazione. Saranno utilizzati metodi di didattica attiva, quali discussioni guidate, analisi di casi, simulazioni, attività individuali e lavori cooperativi in piccoli gruppi. Le attività potranno prevedere l’impiego di strumenti digitali, materiali multimediali, quiz interattivi, dispositivi e tecnologie per la valutazione funzionale. Potranno inoltre essere utilizzate applicazioni di intelligenza artificiale a supporto della ricerca delle informazioni, della selezione e organizzazione dei test, dell’analisi e dell’interpretazione dei dati e della discussione di casi applicativi. L’impiego dell’intelligenza artificiale sarà accompagnato dalla verifica critica dell’attendibilità dei contenuti generati, della qualità e rappresentatività dei dati, della trasparenza delle procedure e delle fonti utilizzate. Saranno inoltre affrontati gli aspetti relativi alla tutela della riservatezza, ai possibili errori o distorsioni e all’utilizzo responsabile delle tecnologie, senza sostituire il giudizio professionale. Saranno infine proposti momenti di confronto, feedback formativo e attività interdisciplinari finalizzati a favorire la partecipazione, l’autonomia di giudizio, il problem solving e l’applicazione delle conoscenze a situazioni concrete.

Verifica Apprendimento

La verifica dell’apprendimento prevede una prova scritta a risposta multipla e, esclusivamente nei casi indicati, una prova orale facoltativa. La prova scritta consiste in 30 domande sequenziali, con quattro opzioni di risposta per ciascun quesito, di cui una sola corretta. Una volta confermata la risposta, non sarà possibile tornare alle domande precedenti. Il tempo complessivo a disposizione sarà di 30 minuti. A ciascuna risposta corretta sarà attribuito 1 punto; per ogni risposta errata saranno sottratti 0,5 punti; alle risposte non fornite non sarà attribuito alcun punto. Il punteggio massimo conseguibile è pari a 30/30 e la prova si intende superata con un punteggio non inferiore a 18/30. Le studentesse e gli studenti che conseguiranno il punteggio pieno di 30/30 potranno scegliere se verbalizzare direttamente il voto oppure sostenere una prova orale facoltativa, articolata in tre domande sui contenuti teorici, metodologici e applicativi del corso, finalizzata all’eventuale attribuzione della lode. La prova orale potrà determinare la conferma del voto di 30/30 oppure l’attribuzione di 30 e lode. Per i punteggi inferiori a 30/30 non è prevista la prova orale. La valutazione terrà conto della conoscenza e della comprensione dei contenuti, della capacità di applicare i principi della valutazione funzionale a situazioni concrete, dell’appropriatezza delle scelte metodologiche e dell’impiego corretto della terminologia scientifica. Le studentesse e gli studenti con disabilità, disturbi specifici dell’apprendimento o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede d’esame, nel rispetto della normativa vigente e di quanto previsto dalla Carta dei Servizi di Ateneo:

https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf

Per richiedere l’applicazione delle misure compensative e dispensative è necessario rivolgersi al Servizio CON_TE_STO, seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi, e concordare preventivamente le modalità con il docente. Le studentesse e gli studenti sono invitati a contattare il docente durante lo svolgimento delle lezioni o, comunque, con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità d’esame e le misure applicabili. Poiché l’insegnamento è inserito in un corso integrato, le modalità organizzative della prova e la determinazione del voto finale saranno concordate con il presidente e con le docenti e i docenti degli altri moduli.

Testi

- American College of Sports Medicine. ACSM. Linee guida per la valutazione funzionale e la prescrizione dell’esercizio fisico. 3ª edizione italiana, basata sull’11ª edizione statunitense. Calzetti & Mariucci, 2025.
https://calzetti-mariucci.it/prodotto/acsm-linee-guida-per-la-valutazione-funzionale-e-la-prescrizione-dellesercizio-fisico/

- Gibson A.L., Wagner D.R., Heyward V.H. Advanced Fitness Assessment and Exercise Prescription. 9th ed. Human Kinetics, 2025. Il testo approfondisce lo screening preliminare, i test da laboratorio e da campo, la valutazione delle componenti della fitness e l’impiego delle tecnologie per la valutazione e il monitoraggio dell’attività fisica.
https://us.humankinetics.com/products/advanced-fitness-assessment-and-exercise-prescription-9th-edition-with-hkpropel-online-video

- American College of Sports Medicine, Feito Y., Magal M. ACSM’s Fitness Assessment Manual. 6th ed. Wolters Kluwer, 2021. Il manuale comprende protocolli, attività di laboratorio e casi applicativi relativi alla somministrazione dei test e all’interpretazione dei risultati.
https://acsm.org/education-resources/books/fitness-assessment-manual/

Per consultare le linee guida ACSM nella più recente edizione in lingua inglese:

- American College of Sports Medicine. ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription. 12th ed. Wolters Kluwer, 2025.
https://shop.lww.com/ACSM-s-Guidelines-for-Exercise-Testing-and-Prescription/p/9781975219208

Testo facoltativo di approfondimento sull’intelligenza artificiale:

- Dindorf C., Bartaguiz E., Gassmann F., Fröhlich M. (eds.). Artificial Intelligence in Sports, Movement, and Health. Springer, 2024. Il volume approfondisce le applicazioni dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico, dei sensori, della motion capture e dei sistemi di feedback nell’analisi del movimento, nel monitoraggio e nella promozione della salute.
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-67256-9

Ulteriori articoli scientifici, linee guida, protocolli di valutazione e materiali didattici saranno indicati dal docente e resi disponibili durante il corso. Per i contenuti relativi agli strumenti digitali e all’intelligenza artificiale saranno forniti materiali aggiornati sull’analisi e sull’interpretazione dei dati, sulla personalizzazione del monitoraggio, sulla valutazione critica dei risultati generati, sulla qualità dei dati, sulla tutela della riservatezza e sull’impiego responsabile delle tecnologie.

Contenuti

Il corso affronta i principi teorici, metodologici e applicativi della valutazione funzionale nell’ambito delle attività motorie preventive e adattate. Saranno esaminati lo screening preliminare, l’anamnesi motoria, l’individuazione dei fattori di rischio e i criteri per la selezione sicura e appropriata dei test. Particolare attenzione sarà dedicata ai principi della misurazione, con riferimento a validità, attendibilità, riproducibilità, sensibilità e specificità dei test, nonché alla distinzione tra valutazioni da laboratorio e da campo, massimali e submassimali, dirette e indirette. Il corso approfondirà la valutazione della capacità cardiorespiratoria e metabolica, della forza, della potenza e della resistenza muscolare, della mobilità articolare, dell’equilibrio, del controllo posturale, della coordinazione e delle principali capacità funzionali. Saranno inoltre trattati l’antropometria, la composizione corporea e l’impiego di strumenti, dispositivi digitali e tecnologie per la raccolta, l’analisi e il monitoraggio dei dati relativi all’attività motoria. Saranno introdotte le possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale nella selezione e organizzazione delle batterie di test, nell’elaborazione e interpretazione dei dati, nell’individuazione di andamenti e nella personalizzazione del monitoraggio e dell’esercizio fisico. Particolare attenzione sarà dedicata alla valutazione critica dei risultati generati, alla qualità e rappresentatività dei dati, alla trasparenza dei processi, alla tutela della riservatezza e all’utilizzo responsabile delle tecnologie, nel rispetto delle competenze professionali e senza sostituire il giudizio della professionista o del professionista. Le studentesse e gli studenti acquisiranno competenze nella scelta e nell’organizzazione di batterie di test, nell’interpretazione e nella comunicazione dei risultati e nell’utilizzo dei dati per la programmazione, il monitoraggio e la personalizzazione dell’esercizio fisico in persone sane, persone anziane, persone con patologie stabilizzate o con differenti condizioni di disabilità.

Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni

La frequenza delle lezioni e la partecipazione alle esercitazioni pratiche e alle attività laboratoriali sono fortemente consigliate. I materiali didattici, le indicazioni operative e le comunicazioni relative al corso saranno resi disponibili attraverso la piattaforma e-learning Moodle di Ateneo (FAD Ud’A). Le eventuali attività didattiche online sincrone saranno svolte mediante Microsoft Teams. Per partecipare alle esercitazioni laboratoriali e alle attività di valutazione funzionale, le studentesse e gli studenti dovranno indossare un abbigliamento sportivo comodo e adeguato all’esecuzione dei test. Eventuali ulteriori indicazioni relative a strumenti, materiali e organizzazione delle attività saranno comunicate durante il corso. L’impiego di strumenti di intelligenza artificiale nelle attività didattiche dovrà avvenire secondo le indicazioni fornite dal docente. Le studentesse e gli studenti saranno tenuti a verificare criticamente l’attendibilità dei contenuti e dei risultati generati, consultare le fonti originarie, valutare la qualità e la rappresentatività dei dati, tutelare la riservatezza delle informazioni e dichiarare l’eventuale utilizzo dell’intelligenza artificiale negli elaborati richiesti. Tali strumenti dovranno essere utilizzati come supporto e non in sostituzione del giudizio scientifico e professionale. Chiarimenti e approfondimenti potranno essere richiesti durante le lezioni, negli orari di ricevimento concordati con il docente oppure tramite e-mail all’indirizzo andrea.fusco@unich.it. Le studentesse e gli studenti con disabilità, disturbi specifici dell’apprendimento o altre esigenze formative possono contattare il docente e i servizi competenti di Ateneo per concordare eventuali misure di supporto.