Tipo Corso:
Laurea
Durata (anni):
3
Struttura di riferimento:
Sede:
CHIETI
Profili Professionali
Profili Professionali
Analista dei dati
L’analista dei dati si occupa dell'acquisizione, gestione ed elaborazione dei dati, crea indicatori e produce report sui fenomeni osservati a supporto delle decisioni aziendali.
Progetta, supervisiona e realizza indagini di customer e job satisfaction e ricerche di mercato, anche attraverso l'utilizzo di dati provenienti da ricerche sul web.
Collabora allo sviluppo di nuovi modelli di business mediante l'analisi dei comportamenti e dei bisogni dei clienti attraverso i canali digitali (text mining e social media analytics).
Utilizza efficacemente i dati provenienti da sensori/macchinari, ad esempio, per il monitoraggio dei consumi e dello stato di funzionamento, a beneficio della sostenibilità economica e ambientale (manutenzione predittiva, ottimizzazione delle risorse).
Conduce analisi predittive, utilizzando dati storici per prevedere tendenze, scenari e comportamenti futuri. Comunica i risultati tramite report e lavora sia individualmente che in gruppo.
Le competenze associate alla funzione di analista dei dati sono centrali per il successo di questa figura professionale e coprono diverse aree scientifiche.
▪ Gestione e progettazione di database.
▪ Conoscenza e applicazione di metodi e tecniche statistiche per l’analisi di dati strutturati (es. dati da indagini di customer e job satisfaction, dati aziendali, dati da esperimenti e da controllo di prodotto e di processo).
▪ Conoscenza e applicazione di metodi e tecniche statistiche per l’analisi dei dati non strutturati (es. dati testuali, quali recensioni su social media).
▪ Conoscenza e applicazione di metodi e tecniche di data mining e machine learning per i Big Data (es. identificazione di pattern, previsione di tendenze future e decisioni basate su grandi moli di dati).
▪ Conoscenza di linguaggi di programmazione e padronanza di software per l’analisi dei dati e la data visualization.
▪ Conoscenza delle tecniche di costruzione di questionari per indagini campionarie.
▪ Conoscenza e applicazione di metodi e tecniche della metodologia della ricerca sociale, anche con riferimento alla sociologia digitale.
▪ Conoscenza dei concetti fondamentali delle teorie economiche per l’analisi dei dati economici, la comprensione delle politiche fiscali e monetarie e il loro impatto sull’economia.
▪ Conoscenza delle decisioni imprenditoriali e direzionali e dei concetti fondamentali del marketing.
Gli sbocchi occupazionali dei laureati in Data Analytics per l'Economia e la Società sono molteplici. Gli analisti dei dati trovano, infatti, opportunità occupazionali in una vasta gamma di settori. Segue un elenco degli ambiti professionali in cui possono inserirsi: piccole, medie e grandi imprese, intermediari finanziari (banche, SGR e SIM), società di informatica, di consulenza ed enti di ricerca nazionale e internazionale, pubblica amministrazione e ONG (Organizzazioni non governative). Il Corso di laurea, inoltre, intende fornire l'opportunità di proseguire gli studi in un corso di laurea magistrale, sia in ambito statistico o informatico che economico-gestionale.
Insegnamenti
Insegnamenti (10)
6 CFU
48 ore
9 CFU
72 ore
3 CFU
24 ore
6 CFU
48 ore
DAES03B - ELABORAZIONE E VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN R
Primo Semestre (01/10/2025 - 31/01/2026)
- 2025
3 CFU
24 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
9 CFU
72 ore
9 CFU
72 ore
3 CFU
27 ore
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Persone
Persone (7)
Docenti di ruolo di IIa fascia
Docenti di ruolo di Ia fascia
Docenti di ruolo di IIa fascia
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